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Dr. Andreas Lichtenstern

Angestellt, Investment Engineer, finccam GmbH
Munich, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Quantitative Behavioral Finance
Mathematical Finance
Programmierung in Matlab/R
analytische Fähigkeiten
strukturierte Arbeitsweise
vernetztes Denken
Hohe Leistungsbereitschaft
große Motivation
Mathematics
Statistik
Stochastische Modellierung

Werdegang

Berufserfahrung von Andreas Lichtenstern

  • Bis heute 4 Jahre und 2 Monate, seit Apr. 2021

    Investment Engineer

    finccam GmbH
  • 4 Jahre, Okt. 2016 - Sep. 2020

    Research Assistant / Ph.D. Student

    Technische Universität München

    Optimal Investment Strategies for Pension Funds (Quantitative Finance)

  • 6 Monate, Feb. 2019 - Juli 2019

    Quantitative Portfolio Management

    finccam GmbH
  • 8 Monate, Nov. 2016 - Juni 2017

    Risk Management Overlay Solutions

    Allianz Global Investors
  • 4 Monate, März 2016 - Juni 2016

    Praktikum - Quantitative Investment & Risk Strategies

    risklab GmbH / Allianz Global Investors

  • 6 Monate, Okt. 2014 - März 2015

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    Technische Universität München

  • 4 Monate, Juni 2014 - Sep. 2014

    Projektarbeit/ Praktikum - FX Trading

    BayernLB

    Forschungsprojekt mit dem Thema "Quantitative Analyse und Entwicklung von Absicherungsstrategien im Devisenhandel"

  • 3 Monate, Aug. 2012 - Okt. 2012

    Praktikum - Actuarial Services & Pension Funds

    Allianz SE

  • 10 Monate, Okt. 2011 - Juli 2012

    Studentische Hilfskraft

    Technische Universität München

Ausbildung von Andreas Lichtenstern

  • 6 Monate, Feb. 2018 - Juli 2018

    Optimal Life-Cycle Consumption and Investment Decisions

    Macquarie University, Sydney

  • 7 Monate, Apr. 2015 - Okt. 2015

    Quantitative Behavioral Finance

    University of Toronto/ Ryerson University

  • 2 Jahre und 10 Monate, Okt. 2013 - Juli 2016

    Finance and Information Management

    TU München/ Universität Augsburg

  • 2 Jahre und 11 Monate, Okt. 2010 - Aug. 2013

    Mathematik

    TU München

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

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