Andreas Prawitt

- Führung eines Teams von Data Scientists und Solution Architects - Leitung von Branchenübergreifenden Data Science Analyse- und Infrastruktur-Projekte - Identifikation und Bewertung von Analytic Use Cases - Monitoring in Bezug auf Kosten und Ziele - Anforderungsmanagement und Priorisierung - Beratung und Unterstützung der Data Scientists bei der Analyseumsetzung

- Entwicklung von Analysen und mathematischen Modellen zur Vorhersage von Maschinenausfällen - Datenaufbereitung und Modellierung - Spezifikation und Entwicklung von Analysefunktionen und Paketen in R - Bewertung von Analyse Use Cases - Schulung und Beratung von Data Scientists in methodischen und technischen Fragen - Unterstützung von Vertriebsaktivitäten in Form des technical presales

Entwicklung einer Plattform zur kollaborativen Analyse von Lasermaschinen mithilfe von Sensordaten. (www.eoda.de/leistungen/yuna) Aufgabenschwerpunkte: - Anforderungsmanagement und Priorisierung - Erstellen von Userstorys und Mockups - Dokumentation, Reporting und Präsentation von Entwicklungsständen - Koordination des Entwickler Teams - Accountmanagement - Qualitätsmanagement - Stakeholdermanagement

- Datenmanagement und Analysen - statistische und mathematische Modellierung - Spezifikation und Entwicklung von Analysefunktionen - mathematische Optimierung - Entwicklung von Machine Learning Modelle - Entwicklung und Durchführung von Schulungen

Computational Algebra