Dr. Andreas Warntjen

Entwicklung von Reports für CRM- und Marketing-Maßnahmen (MS Power BI); Entwicklung einer Data Ingestion-Pipeline (PySpark); Beratung zu verschiedenen Data Science-Themen (u.a. zu A / B-Tests im eCommerce, Klassifizierzungsmodelle, Empfehlungsmodelle, Kausalanalysen)

BI/ANALYTICS UND DATA SCIENCE Implementierung von Machine Learning und Text Mining -Modellen (u.a. in Pytho und R); Ad hoc-Analysen zum Kundenverhalten (SQL, R); Kausalanalysen (Matching); Entwicklung von Berichten auf einer HANA-Datenbank (Bon- und eCommerce-Daten, SAP ERP, Payback); Beratung Forecasting-Themen MANAGEMENT Koordination von PoC-Projekten in den Bereichen Machine Learning, Text Mining und Big Data; Mitarbeit an der unternehmensweiten BI/Analytics-Strategie und der Umsetzung agiler Methoden

Quantitative Ad hoc-Analysen (R, SQL); Beratung zu statistischen Themen (Advanced/Predictive Analytics; Text mining) und Anwendungsentwicklung (R, SQL, SAP Predictive Analytics) in den Bereichen Produktempfehlungen, Betrugserkennung, Umsatzentwicklung, Personaleinsatz, Disponierung und Sortimentskategorisierung

Erhebung, Aufbereitung, Pflege und Dokumentation empirischer Daten (Interviews, (online) Umfragen, computergestützte Datengenerierung (webscraping)); quantitative Datenanalyse/Statistik (multivariate Verfahren/explorative Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsanalyse, ökonometrische Modellierung); Lehre u.a. im Bereich Methoden der empirischen Sozialforschung

Forschung und Lehre in den Sozialwissenschaften; quantitative Datenanalyse (ökonometrische Modelle)

EU Politics, social science research methods, quantitative data analysis, public choice

EU politics, research methods, quantitative data analysis, public choice

Methoden der empirischen Sozialwissenschaft, Europapolitik und Internationale Beziehungen