Philipp Bonerz
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Philipp Bonerz
- Bis heute 2 Jahre und 10 Monate, seit Jan. 2023
IT Consultant Data Scientist Machine Learning Engineer
msg systems ag
Data Scientist im Bereich maschinelles Lernen, Forecasting, predictive Analytics Demand forecasting price optimization dynamic pricing
- 11 Monate, Juli 2020 - Mai 2021
Freelancer/ versch. Projekte/ Fortbildungen
Sonstiges
- automated Data preparation für maschinelles Lernen - Udemy Onlinefortbildungen: Python Bootcamp/ Deep Learning Neuronale Netze/ Masterclass C#/ Python Data Science - automatisiertes maschinelles Lernen für Forecasts im Investmentbereich - Maschinenprogrammierung inkl. Maschinelles Lernen - Webserivce REST API Design - Entwerfen und Programmieren von Clustern (Supercomputer – Rechnerverbund)
- 7 Monate, Jan. 2020 - Juli 2020
Data consultant ML/ objektorientierte & Scientific Programmierung Python
oh22 information services GmbH
Automatisiertes maschinelles Lernen und Big Data Analytics: - Cloud Entwicklung (MS Azure), Spark und Jupyter Notebooks - Objekterkennung und -analyse aus visuellen Daten - Forecasts für Finanzcontrolling, Markt- und Fundamentalanalysen - maschinelles Lernen (forecasting, regression und classification) - Reference Data Services Verwendete Programmiersprachen und Tools: - Python objektorientierte Programmierung - Jupyter & Spark Notebooks, Visual Studio - SPSS/excel/R/SQL/C#/Scala
- 4 Jahre und 2 Monate, Sep. 2014 - Okt. 2018
Entwicklungen von maschinellem Lernen während des Studiums
Verschiedene Hochschulprojekte
- Entwicklung maschineller Beweltigungsmechanismen im Bezug auf den Umgang mit große Datenmengen in Anlehnung an das menschliche Bewusstsein, Heuristiken und Wahrnehmung - AI-Forecast-Algorithmen zur Analyse von Jahresabschlüssen, Unternehmens- & Fundamentalanalyse - AI-Algorithmen zur automatisierten Erstellung von Aktienportfolios
- 7 Monate, Okt. 2017 - Apr. 2018
AI-Projekt des Fachbereichs Finanzcontrolling
Telekom IT GmbH, Bonn
• Projektplanung & -management • Entwicklung statistischer und stochastischer Grundlagen zur automatisierten Big Data Analyse und maschinellem Lernen • Entwicklung von künstlichen Intelligenzen im Bereich menschenähnlicher Entscheidungsmatrizen • Deep Learning zum Zwecke der automatisierten Identifikation signifikanter Steuerungswerte • Einblicke in die Gestaltung und technische Umsetzung von Frontendlösungen • Begleitung der prototypischen Umsetzung in entsprechende Softwareapplikationen
- 6 Monate, Mai 2013 - Okt. 2013
Kaufmann für Versicherungen und Finanzen
Debeka V.v.a.G.
- Analyse von Kundendaten zur Vertriebsoptimierung - Vertrieb von Versicherungs- und Finanzprodukten
- 2 Jahre und 10 Monate, Aug. 2010 - Mai 2013
Kaufmann für Versicherungen und Finanzen
Debeka V.v.a.G., Bonn
- Analyse von Kundendaten zur Vertriebsoptimierung - Vertrieb von Versicherungs- und Finanzprodukten in Ausbildung
- 1 Jahr und 3 Monate, Juni 2009 - Aug. 2010
Fachmann für Vorsorge und Vermögen
Hamburg Mannheimer
- Erstellung und Vertrieb von Anlagestrategien für Privatkunden - Marktanalyse zum Thema Kundengewinnung
Ausbildung von Philipp Bonerz
- 6 Jahre und 2 Monate, Okt. 2013 - Nov. 2019
Wirtschaftspsychologie
Hochschule Bonn-Rhein-Sieg
- Abschluss: Bachelor of Science - Schwerpunkte im Studium: - Weiterführende Statistik - Finanzpsychologie - Finanzwirtschaft und Finanzdienstleistungen
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
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