Philipp Bonerz
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Philipp Bonerz
- Bis heute 2 Jahre und 7 Monate, seit Jan. 2023
IT Consultant Data Scientist Machine Learning Engineer
msg systems ag
Data Scientist im Bereich maschinelles Lernen, Forecasting, predictive Analytics Demand forecasting price optimization dynamic pricing
- 11 Monate, Juli 2020 - Mai 2021
Freelancer/ versch. Projekte/ Fortbildungen
Sonstiges
- automated Data preparation für maschinelles Lernen - Udemy Onlinefortbildungen: Python Bootcamp/ Deep Learning Neuronale Netze/ Masterclass C#/ Python Data Science - automatisiertes maschinelles Lernen für Forecasts im Investmentbereich - Maschinenprogrammierung inkl. Maschinelles Lernen - Webserivce REST API Design - Entwerfen und Programmieren von Clustern (Supercomputer – Rechnerverbund)
- 7 Monate, Jan. 2020 - Juli 2020
Data consultant ML/ objektorientierte & Scientific Programmierung Python
oh22 information services GmbH
Automatisiertes maschinelles Lernen und Big Data Analytics: - Cloud Entwicklung (MS Azure), Spark und Jupyter Notebooks - Objekterkennung und -analyse aus visuellen Daten - Forecasts für Finanzcontrolling, Markt- und Fundamentalanalysen - maschinelles Lernen (forecasting, regression und classification) - Reference Data Services Verwendete Programmiersprachen und Tools: - Python objektorientierte Programmierung - Jupyter & Spark Notebooks, Visual Studio - SPSS/excel/R/SQL/C#/Scala
- 4 Jahre und 2 Monate, Sep. 2014 - Okt. 2018
Entwicklungen von maschinellem Lernen während des Studiums
Verschiedene Hochschulprojekte
- Entwicklung maschineller Beweltigungsmechanismen im Bezug auf den Umgang mit große Datenmengen in Anlehnung an das menschliche Bewusstsein, Heuristiken und Wahrnehmung - AI-Forecast-Algorithmen zur Analyse von Jahresabschlüssen, Unternehmens- & Fundamentalanalyse - AI-Algorithmen zur automatisierten Erstellung von Aktienportfolios
- 7 Monate, Okt. 2017 - Apr. 2018
AI-Projekt des Fachbereichs Finanzcontrolling
Telekom IT GmbH, Bonn
• Projektplanung & -management • Entwicklung statistischer und stochastischer Grundlagen zur automatisierten Big Data Analyse und maschinellem Lernen • Entwicklung von künstlichen Intelligenzen im Bereich menschenähnlicher Entscheidungsmatrizen • Deep Learning zum Zwecke der automatisierten Identifikation signifikanter Steuerungswerte • Einblicke in die Gestaltung und technische Umsetzung von Frontendlösungen • Begleitung der prototypischen Umsetzung in entsprechende Softwareapplikationen
- 6 Monate, Mai 2013 - Okt. 2013
Kaufmann für Versicherungen und Finanzen
Debeka V.v.a.G.
- Analyse von Kundendaten zur Vertriebsoptimierung - Vertrieb von Versicherungs- und Finanzprodukten
- 2 Jahre und 10 Monate, Aug. 2010 - Mai 2013
Kaufmann für Versicherungen und Finanzen
Debeka V.v.a.G., Bonn
- Analyse von Kundendaten zur Vertriebsoptimierung - Vertrieb von Versicherungs- und Finanzprodukten in Ausbildung
- 1 Jahr und 3 Monate, Juni 2009 - Aug. 2010
Fachmann für Vorsorge und Vermögen
Hamburg Mannheimer
- Erstellung und Vertrieb von Anlagestrategien für Privatkunden - Marktanalyse zum Thema Kundengewinnung
Ausbildung von Philipp Bonerz
- 6 Jahre und 2 Monate, Okt. 2013 - Nov. 2019
Wirtschaftspsychologie
Hochschule Bonn-Rhein-Sieg
- Abschluss: Bachelor of Science - Schwerpunkte im Studium: - Weiterführende Statistik - Finanzpsychologie - Finanzwirtschaft und Finanzdienstleistungen
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
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