Dr. Aniket Kulkarni

Umsetzung komplexer Geschäftsprozesse, Zukunftskonzepte und Unternehmensziele in Produktanforderungen und Anwendungsfälle Zusammenarbeit mit Entwicklern, Anbietern und technischen Support-Teams zur Definition von Projektanforderungen und Spezifikationen Anlegen und führen der Stammdateneinrichtung im MES (Manufacturing Execution System) und RMS (Recipe Management System)

Entwicklung und Test von Software zur dynamischen Simulation und Optimierung von Kraftwarken in C++, C# und Python Verbesserung des Testsystems mit Ziel CI Entwicklung von Modellen und Durchfuehrung von Simulationsrechnungen

Arbeitete mit Teamleiter zu entwerfen, entwickeln und pflegen System Kernmodule Programmierte neue Module im Einklang mit vorvereinbarten technischen Spezifikationen mit die C# Gearbeitet eng mit dem Projektteam während testender Benutzerannahme und Durchführungsphasen, sicherzustellen um ein erfolgreiches und rechtzeitiges Ergebnis Erforschte neue Techniken und platzierte einen Fall für jene vorwärts wahrscheinlich, um dem Geschäft als Ganzes zu nützen Gewartete SQL-Datenbanken und Server

Programmiert, geprüft, und implementierten Python-Skript, optimiert welches die Kristallstruktur mit Hilfe von Data Mining-Techniken Extrahiert nützliche Informationen von der Analyse der großen Kristall-Struktur-Datenbank Gefundenen und gesammelten Informationen aus verschiedenen Programmen, zeitlichen Anforderungen analysiert und Dokumentation zur Verbesserung bestehender Programme vorbereitet

Vorausgesetzt ein hohes Maß an Unterstützung bei einem Projekt mit der Forschung von vielen-Elektronensysteme mit Quantum-Monte-Carlo-Simulation Implementiert Software Engineering bewährtes Verfahren bei der Entwicklung des Forschungsprojekts des Software-Lebenszyklus Gearbeitet als Systemadministrator für eine Computeranhäufung von 128 Knoten

Durchgeführt einem Forschungsprojekt, um das Extinktion (eine Summe von Streuung und Absorption) Effizienz von Gold-Nanopartikeln mit diskreten Dipolnäherung vorherzusagen, modelliert mit Hilfe von Programmen in MATLAB/Simulink

Die Arbeit als Teil einer 6 starkes Team untersucht System-Performance als Funktion der Festplatte ParameterCaptured Metadaten mit Programmen in C++ geschriebenIdentifiziert die optimale Kombination von Festplatte Parameter mit neuronalen Netzwerk-Modul in MATLAB und die Metadaten für die Ausbildung verwendet, Erprobung und Validierung neuronales Netz.

Ab-initio simulation, Optimization algorithms, Solid State Physics, Statistical Mechanics, Quantum mechanics, and Inorganic Chemistry.

Optimization algorithms, C/C++ programming, and Computational fluid dynamics

Advanced Quantum Mechanics, Electrodynamics, Chemical Physics, and Mathematical Methods of Computational Physics

Classical Mechanics, Optics, and Quantum Mechanics