Anisha Banerjee

Angestellt, Research Assistant, Technische Universität München

Fähigkeiten und Kenntnisse

C++
Python
MatLab
SAGEMath
Bash
Git
Data Storage
Signal Processing
Communications Engineering
Research and Development
Computer Science
Electrical Engineering
Machine Learning
Presentation skills
PyTorch
Digital Signal Processing
Convolutional codes
LDPC codes
Rust (programming language)
Rust
Rust (Programmiersprache)
Information Theory
Nachrichtentechnik
Kanalcodierung
Channel coding
Error Correction
Digital image processing
Modulation
Coherent DSP
Reed-Solomon codes
CUDA
Forward Error Correction (FEC)
Satellite Communications
Optical Communications
Viterbi algorithm
BCJR algorithm
Trellis decoding
Belief propagation

Werdegang

Berufserfahrung von Anisha Banerjee

  • Bis heute 5 Jahre und 5 Monate, seit Apr. 2021

    Research Assistant

    Technische Universität München

  • 1 Jahr und 3 Monate, Okt. 2019 - Dez. 2020

    Working Student

    TU München

    At the Chair of Audio Information Processing, TUM (Prof. Dr.-Ing. B. Seeber) - Animation retargeting on 3D character models - Mesh modelling, editing and texturing - Mesh rendering and animations for Unreal Engine

  • 4 Monate, Apr. 2019 - Juli 2019

    Working Student

    TWAICE Technologies

    Battery modelling and algorithms - Determination of cell parameters from experimental data - Signal de-noising & processing

Ausbildung von Anisha Banerjee

  • Bis heute 5 Jahre und 5 Monate, seit Apr. 2021

    Computer Science

    Technical University of Munich

  • 2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2018 - März 2021

    Communications Engineering

    TU München

    Focus on signal processing, coding theory, information theory, security in communications and storage, and machine learning

  • 4 Jahre, Juli 2014 - Juni 2018

    Electrical Engineering

    Jadavpur University

Sprachen

  • Deutsch

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

  • Englisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

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