Anna Geller

- Serverless Data Engineering with Python - Building and maintaining a scalable data architecture on AWS

Taking the steps from data warehouse to data products using real-time data pipelines and microservices to support ML algorithms & Enhancing rapidly growing data warehouse architecture

- Backend Data Engineer im Projekt: Big Data Analytics für die ISS (Airbus) Aufbau von Big Data Pipelines mit Apache Airflow in Python; Data Processing mit Pyspark, Hadoop und Druid; Datenvisualisierung & Dashboard-Erstellung in Superset; Test-driven Development mit Unit Testing in Python; Requirement Engineering mit dem Kunden; Containerization mit Docker; Agiles Arbeiten im internationalen Scrum Team; Version Control mit Gitlab - Aktives Knowledge Sharing in AI Community - zwei Präsentationen über DL

IT Service Point

Internship in the Center of Competence Data & Analytics - International coordination, planning and implementation of data analysis for the annual audit - Quality assurance of data analysis results

Rechnungsprüfung, Pflege der Einkaufskonditionendatenbank, Datenqulität, bilaterale Klärung der Problemfälle in Verbindung mit Lagerlieferungen und der zugehörigen Rechnungsstellung

Data Science & Machine Learning, Data Warehousing, Big Data. Masterarbeit: Deep Transfer Learning for Research Method Classification

Decision Support Systeme, Management von Anwendungssystemen, IT-Lösungen für KMU