Anna Stakhovskaia

Angestellt, Senior Machine Learning Engineer, Toloka / Nebius
Berlin, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine Learning
Python
vLLM
PyTorch
PySpark
Databricks
Recommender Systems
Recommendation Systems
Generative AI
Large Language Models
Deep Learning
TensorFlow
Python pandas
NumPy
Team work
Software Development
Microsoft Azure
MLflow

Werdegang

Berufserfahrung von Anna Stakhovskaia

  • Bis heute 4 Jahre und 1 Monat, seit Aug. 2021

    Senior Machine Learning Engineer

    Toloka / Nebius

    GenAI & LLMs Services: Built hybrid data annotation pipelines (PyTorch), cutting costs 30-60%. Automated ML pipelines (Kubernetes, Docker), reducing deployment time 2×. Developed a FastAPI + vLLM server for real-time inference, speeding up experiments 50%. Set up Databricks & Airflow, built monitoring & cost tracking, cutting LLM expenses 65%. Recommender System: Improved ranking metrics 18%. Led 6 ML engineers, migrated system to Azure, ran A/B tests, and optimized processing, boosting reliability 40%.

  • 5 Jahre und 10 Monate, Nov. 2015 - Aug. 2021

    Frontend Developer / Team Lead

    Yandex

    Task Tracking (Yandex Tracker): Led a 12-person dev team, handling hiring, mentoring & performance reviews. Managed full app refactoring, transitioning from a proprietary framework to React, enabling a B2B relaunch & 30% sales growth. HR Tech Platform: Built a full-stack recruitment system (Node.js, React). Designed APIs & server components, optimized client performance (Lighthouse, Webpack), and set up monitoring & alerting, improving system reliability.

Ausbildung von Anna Stakhovskaia

  • 4 Jahre und 10 Monate, Sep. 2008 - Juni 2013

    Corporate management

    Moscow City University

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Grundlagen

  • Russisch

    Muttersprache

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