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Anouar Nabil

is working from home. 🏡

Bis 2022, Artificial intelligence for smart sensors and actuators, TH Deggendorf
Darmstadt, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Web
C/C++
Leiterplatte
Architektur
Analytik
Fahrzeugtechnik
API
Klimawandel
Systems Engineering
Jupyter
Docker
IT-Affinität
Qt
Systemanalyse
Systemengineering
Datenextraktion
Google Cloud
Financial Controlling
PyTorch
Softwarelösungen
Informationstechnologie
Forschung
R Programmiersprache
Leistung
Forecast
CUDA
Recherche
LDAP
React
Customer-Relationship-Management
Künstliche Intelligenz
Dashboards
Soziales Netzwerk
Datenanalyse
Programmiersprache
Zuverlässigkeit
Informatik
Data Science
FastAPI
Anaconda
GPT-4
GPT4
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LLM
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Sensors
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Autonomous driving
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Compilation
Werkzeug
Sensorik
Netzwerke
Natural Language Processing
Maschinelles Sehen
Softwareentwicklung

Werdegang

Berufserfahrung von Anouar Nabil

  • Bis heute 2 Jahre und 1 Monat, seit Mai 2023

    Research Artificial Intelligence Systems Engineer

    hessian.AI

  • 6 Monate, Mai 2022 - Okt. 2022

    Big Data Analyst

    SAP
  • 6 Monate, Nov. 2021 - Apr. 2022

    Computer Vision Engineer

    Bavarian Automotive Technologies GmbH

  • 3 Monate, Jan. 2021 - März 2021

    Machine Learning Engineer

    Dyno AG
  • 6 Monate, März 2020 - Aug. 2020

    Key Influencers identification in Social Networks using Topic Modeling

    Henceforth

    Tools: NLP, Topic Modeling, Social Network Analysis, Colab, Twint, Graphs, NetworkX, Gensim, Neo4j, Gephi, Python, NLTK, Spacy, LDA, Raspberry pi, Docker. Achievement : Data scrapping with Twint. Key influencer detection in social networks with centralities metrics(SNA). Key influencer classification per topics with Topic Modeling. Embedding on Raspberry pi including Docker.

  • 3 Monate, Juli 2019 - Sep. 2019

    Internship: Self-Driving Car

    IntelCap

    Technologies : Computer Vision, Deep Learning, Reinforcement Learning, Sensor Fusion, Localization, Planning, Control, System Integration. PREREQUISITE KNOWLEDGE : Python (Classes, Data structures). C++ (Classes, Memory management, Linking). Linear Algebra (Matrices, Vectors, Matrix multiplication). Calculus (Derivatives, Integrals). Statistics (Mean, Standard deviation, Gaussian distribution). Physics (Forces), Robotics (Sensors, Implementation).

  • 10 Monate, Sep. 2018 - Juni 2019

    International Competition Solar Decathelon Africa 2019.

    ENSIAS

    Realization of a Smart Home Prototype : Oculus. Tools : Arduino Wemos, Node Mcu, Sensors, Raspberry pi.

  • 4 Monate, Juni 2018 - Sep. 2018

    Internship: international Competition Solar Decathelon Africa 2019

    FREERAY

    Networks of Comfort Monitoring Sensors. Tools : Arduino ESP8266, DHT11, LDR, Blynk, Cayenne. Achievement : Sensor Networks, Local Server (Raspberry pi), Energy Monitoring, Cloud Computing & Mobile App.

Ausbildung von Anouar Nabil

  • 1 Jahr und 8 Monate, März 2021 - Okt. 2022

    Artificial intelligence for smart sensors and actuators

    TH Deggendorf

  • 2 Jahre und 10 Monate, Sep. 2015 - Juni 2018

    Technology and Industrial Sciences

    Preparatory Classes Omar Ibn Abdelaziz

  • 11 Monate, Sep. 2014 - Juli 2015

    Baccalaureate of Electric Science

    Technical High School of Fes

Sprachen

  • Arabisch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Fließend

  • Deutsch

    Grundlagen

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