Ariful Hoque Shaon

Arbeitsvorgänge: • Qualitätssicherung der App Traffic Pilot • Systemintegration & Betrieb • Versorgung von Lichtsignalanlagen • Verkehrsdatenanalyse und -management Projekte: • KoMoDnext: Automatisiertes Fahren im digitalen Testfeld Düsseldorf • KIVI: Ingolstädter Forschungsprojekt für besseren Verkehrsfluss • BiDiMoVe Hamburg: Intelligenter Verkehrssysteme in Hamburg • VLei: Detectordaten-Analyse im Leipziger Verkehrssystem • C-Roads: Die Plattform für den harmonisierten C-ITS Aufbau in Europa

• Durchführung einer fahrzeugspezifischen Erhebung des Fahrgastzu- und -abflusses auf verschiedenen S-Bahn-Linien in München • Durchführung einer Querschnittserhebung zur Fahrgastbelegung und zum Fahrgastaufkommen für die Deutsche Bahn

• Verstehen, Prüfen und Tonalitätsbewertung von Kundenfeedback im Automobilbereich • Unabhängige Überwachung von Online-Inhalten bezüglich der Produktleistung • Datenanalyse und Erstellung von Managementberichten für Automobilkunden

Thema: Identifizierung von gefährlichem Fahrverhalten unter Nutzung lebensnaher Fahrdaten • Analyse eines großen naturalistischen Fahrdatensatzes in Python zur Identifizierung und Prognose von zukünftigen Unfallrisiken in autonomen Fahrzeugen • Einsatz von Machine Learning Klassifizierungstechniken zur Erkennung der Kollisionswahrscheinlichkeit

Study Project: Statistical Analysis of Air Pollutant Concentrations at Measurement Stations in Munich and Affecting Factors by Using Historical Data- Analyzing big natural data in SPSS

• Bauüberwachung und Projektmanagement • Erstellung von Monatsberichten

Traffic Management, Intelligent Transport Systems, Road Safety, Traffic Flow Simulation with PTV VISSIM, Spatial Modeling: Tools to evaluate planning strategies, Interaction of land use and transport, Data Analysis and Visualization in R

Transportation Engineering, Structural Engineering, Water and Environmental Engineering, Geo technical and soil Science, Road safety and Design