Arne Böckmann

Angestellt, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Bremen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

C++ Entwicklung
Java
C# Programmierung
Python Programmierung
Haskell
Bash (shell)
Perl
Rust
STM32 Programmierung
Arduino Programmierung
VBA Programmierung
Qt4/5
Linux
Windows
Mac OS X
CMake
CANBus/CanOpen
Autodesk Eagle
Autodesk Fusion 360
GTK+
Softwaretechnik
LabVIEW Programmierung
Agile Softwareentwicklung
Software Development

Werdegang

Berufserfahrung von Arne Böckmann

  • Bis heute 9 Jahre und 11 Monate, seit Sep. 2015

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz

  • 1 Jahr und 9 Monate, Sep. 2013 - Mai 2015

    Studentische Hilfskraft

    Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz

    Entwicklung einer echtzeitfähigen Bibliothek zur Bewegungssteuerung von Robotern mit Dynamic Motion Primitives in C++

  • 2011 - 2015

    Studentische Hilfskraft

    Universität Bremen

    Tutor für "Praktische Informatik 1"

  • 2 Jahre und 1 Monat, Aug. 2011 - Aug. 2013

    Studentische Hilfskraft

    Max-Planck-Institut für Marine Mikrobiologie

    Entwicklung einer Cluster-basierten Applikation zum alignieren von RNA-Sequencen in Python. Portierung einer großen C-Applikation von MOTIF zu GTK+.

  • 1 Jahr und 7 Monate, Juli 2009 - Jan. 2011

    Fachinformatiker Anwendungsentwicklung

    Rheinmetall Group

    Entwurf und Implementierung eines CanOpen Stacks in C++ mit Rational Rose. Entwicklung verschiedener Gerätesimulatoren in C++.

  • 2 Jahre und 10 Monate, Sep. 2006 - Juni 2009

    Auszubildender Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung

    Rheinmetall Group

    Ausbildung zum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung. Abschlussnote: Sehr Gut.

Ausbildung von Arne Böckmann

  • 2013 - 2015

    Informatik

    Universität Bremen

    Abschlussnote: 1,15. Thema der Abschlussarbeit: Entwicklung einer dynamischen Ballschussbewegung mit dem humanoiden Roboter Nao.

  • 2009 - 2013

    Informatik

    Universität Bremen

    Abschlussnote: 1,30. Thema der Abschlussarbeit: Visuelle Hinderniserkennung mit dem humanoiden Roboter Nao.

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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