Arnold Silva Freitas Neto

Ich entwickle KI-basierte Lösungen für Kunden aus dem Banken- und Versicherungssektor mit Fokus auf LLM-Anwendungen und intelligente Automatisierung. Dazu gehören Enterprise-Chatbots mit RAG über den gesamten Lebenszyklus – von Use-Case-Analyse und Architekturdesign bis zur Implementierung und Deployment in On-Premise- und Hybrid-Umgebungen. Zudem habe ich n8n intern eingeführt und unterstütze Teams bei KI-gestützten Automatisierungs-Workflows unter Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen.

Ich entwickle maßgeschneiderte datengetriebene Lösungen, um Business-prozesse zu optimieren und die Entscheidungsfindung zu erleichtern. Zu meinen wichtigsten Beiträgen gehören die Implementierug einer API für die Dokumentenklassifizierung, sowie die Automatisierung von Geschäftsprozesse. Dank meiner Expertise in Machine Learning und Cloud-Technologien liefere ich skalierbare Anwendungen, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

In meiner Rolle habe ich zur Implementierung von modernen Machine-Learning-Algorithmen beigetragen. Der Schwerpunkt lag auf Deep Learning und Reinforcement Learning. Mit Tools wie ROS, Docker und Kubernetes habe ich Python-Software für eine Vielzahl von Projekten entwickelt und implementiert, darunter die Anwendung von Reinforcement Learning für autonomes Fahren sowie die erfolgreiche Integration von Konversationsfunktionen in Robotern unter Verwendung von Large Language Models (LLMs).

Masterarbeit: "Anwendung von Machine Learning bei der Kalibrierung von Satellitenplattform-Magnetometern" Theorie und praktische Erfahrung in Machine Learning und Robotik, einschließlich der Teilnahme an Projekten wie "Reinforcement Learning für automatisiertes Trading auf dem Kryptowährungsmarkt"

Bachelorarbeit: "Entwurf und Implementierung eines Systems zur Messung von Starrkörper- und Strukturdynamik eines flexiblen Flugzeugs" Der Schwerpunkt des Programms lag auf Flugmechanik und der Entwicklung von Embedded Software.