Arouna Patouossa Mounchili

Angestellt, C++ Software Developer, Knowit Dataunit GmbH
Bremen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

C++
Linux
Software Development
Distributed Systems
Python
Team work
Qt

Werdegang

Berufserfahrung von Arouna Patouossa Mounchili

  • Bis heute 2 Jahre und 7 Monate, seit Mai 2024

    C++ Software Developer

    Knowit Dataunit GmbH

    - Entwicklung und Wartung verteilter Softwaresysteme mit modernem C++17/20 unter Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und Performance - Mitarbeit an middlewarebasierten Architekturen zur Kommunikation zwischen Softwarediensten - Entwicklung und Pflege grafischer Benutzeroberflächen mit Qt5 - Implementierung und Wartung von Datenbank-Integrationsschichten für SQLite und PostgreSQL - Entwicklung und Pflege von Unit-Test - Nutzung von CMake, Git und CI/CD-Pipelines für Build-, Test-, und Integrationsprozesse

  • 2 Jahre und 3 Monate, Feb. 2022 - Apr. 2024

    Embedded Systems and IoT Developer

    RYTLE GmbH

    - Entwicklung eingebetteter Software und Firmware für Systeme elektrischer Nutzfahrzeuge - Entwicklung echtzeitfähiger Software unter Verwendung von FreeRTOS - Entwicklung und Integration von Hardware-Kommunikationsschnittstellen, darunter CAN, UART, SPI und I²C - Integration von MQTT-basierter Kommunikation - Implementierung von OTA-Mechanismen zur Fernaktualisierung von Firmware - Einrichtung und Verwendung einer Cross-Compilation-Toolchain zur Erstellung von Anwendungen für Raspberry-Pi-Zielhardware

Ausbildung von Arouna Patouossa Mounchili

  • 2 Jahre und 9 Monate, Apr. 2019 - Dez. 2021

    Systems Engineering

    Universität Bremen

    Schwerpunkt: Automatisierungstechnik und Robotik Masterarbeit: Optimierung der Materialverteilung in mechanisch belasteten multimaterial Bauteilen mittels Simulated Annealing und Evolutionären Algorithmen

  • 4 Jahre und 7 Monate, Sep. 2014 - März 2019

    Fahrzeugmechatronik und -informatik

    Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften

    Schwerpunkt: Elektronik und Informatik Bachelorarbeit: Klassifizierung von Fahrzeugmessdaten mit Hilfe von Machine Learning Algorithmen Studentisches Projekt: Entwicklung eines automatisierten Modellfahrzeugs im Maßstab 1:10

Sprachen

  • Französisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Englisch

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

  • Deutsch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

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