Arshan Abbas

Von Juli 2022 bis August 2025 unterstütze ich datengetriebene Forschungs- und Industrieprojekte im Bereich Computer Vision und Data Science. Mein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, der Automatisierung von Bildverarbeitungs- und ML-Workflows mit Python/OpenCV sowie auf kamerabasierter Kalibrierung, Datenaugmentation und industrieller Qualitätskontrolle.

Von November 2022 bis Dezember 2023 unterstützte ich die Universität Siegen als wissenschaftliche Hilfskraft bei der Pflege und Weiterentwicklung mehrerer Projektwebsites, darunter die EMINENT-Website des Erasmus-Mundus-Programms. Zudem war ich an der Entwicklung eines Learning-Management-Systems für Allianzuniversitäten beteiligt, mit Schwerpunkt auf Moodle-Plugins, Datenbankintegration und der Optimierung der Benutzerfreundlichkeit.

Product: Farm IT Agrosensor provides low-cost digital assistance to farmers with cutting-edge integrated features like object detection and the Internet of Things. Responsibilities: Domain Setup. Database Setup. Data Pre-Processing. Deep Learning Model Training. Object detection Implementation in the Project.

Algorithmics, BIP: Diversity in Digitized World, Computer Architecture, Embedded Systems, Scientific Working in Data Science, Telematics Technologies and Applications, Ubiquitous Computing, Unsupervised Deep Learning, Startup Entrepreneurship. Masterarbeit: Virtuelle Generierung und Erkennung von Schweißfehlern in Querschnitten von KI-gestützten Algorithmen.

Computer Graphics, Computer Networks, Data Structure, Data Warehouse & Data Mining, Database Management System, Java Programming, Linux Environment, Mathematics, Object-Oriented Programming, Operating System, Software Engineering.