Ashwini Math

- Entwickelte Vorhersagemodellen unter Verwendung von Zeitreihenprognosen und erweiterten Datensätzen zum Trainieren, Validieren und Testen von ML-Modellen. - Durchführte statistischer Analysen und Qualitätskontrollmaßnahmen zur Aufrechterhaltung hoher Datensatzstandards. - Implementierte einer LLM-basierten Kontextanalyse zur Validierung und Interpretation von Modellprognosen zur Optimierung der Entscheidungsfindung über 100+ Waren hinweg.

- Erstellte und Optimierte NLP-Pipelines für automatisiertes News-Tagging und -Klassifizierung mithilfe der Hugging face. - Angewandte LLM-gesteuerte Sentiment-analyse für umsetzbare Dateneinblicke. - Entwarf und Bereitgestellt KI-Pipelines in Azure für skalierbares Modelltraining und Inferenz. - Entwicklung eines KI-gestützten Chatbots in Azure, der eine fortschrittliche Verarbeitung natürlicher Sprache für verbesserte Benutzerinteraktionen integriert.

- Entwickelte Backend-Lösungen, die Python-Skripte integrieren, um Entscheidungsprozesse zu rationalisieren. - Verbesserte betriebliche Tools zur Optimierung der Ressourcenzuweisung und Produktionsplanung in der Lebensmittelindustrie. - Entwickelte eines Zeitmanagement-Tools für Produktionslinien, welches eine effiziente Planung ermöglicht und Ausfallzeiten reduziert. - Arbeitete zusammen mit funktionsübergreifenden Teams, um die Effizienz des Arbeitsablaufs zu verbessern.

- Sammelte, bereinigte und analysierte die Daten, um Trends zu erkennen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen. - Erstellte Berichte und Visualisierungen, um Erkenntnisse zu vermitteln und wichtige Kennzahlen zu verfolgen. - Nutzte die Daten, um Trends vorherzusagen, Prozesse zu optimieren und die Effizienz zu verbessern. - Gewährleistete die Datengenauigkeit, Sicherheit und Compliance bei der Zusammenarbeit mit Teams

- Analysierte Verkaufs-, Kunden- und Bestandsdaten, um Trends zu erkennen und die Leistung zu verbessern. - Erstellte Berichte und Dashboards, um wichtige E-Commerce-Metriken zu verfolgen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen. - Unterstütze bei der Optimierung von Preis-, Marketing- und Bestandsstrategien mithilfe von Dateneinblicken.

Mathematics for Artificial Intelligence ArtificiaI Intelligence in Engineering Mathematics in ArtificiaI Intelligence Modern Data Science Real World Analytics

Time series forecasting Machine learning Text mining analytics Support vector machine https://eportfolio.mygreatlearning.com/ashwini-math

Specialisation in Finance and Marketing Marketing research Consumer Behaviour Operations Research and Management Strategic management Retail marketing Managerial economics Derivatives Investment banking Financial management Portfolio management Investment banking

Databases Object oriented programming language (OOPS) Data structures and Algorithms Software Engineering