Ashwini Math

Prädiktive Modellierung mithilfe Machine Learning: • Vorhersagemodelle unter Einsatz von Zeitreihenmethoden und erweiterten Datensätzen entwickelt, um ML-Modelle zu trainieren, zu validieren und zu testen • Statistische Analysen sowie Qualitätsprüfungen durchgeführt, um die Einhaltung von Datensatzstandards sicherzustellen • LLM-basierte Kontextanalyse zur Validierung und Interpretation von Modellprognosen implementiert, wodurch die Entscheidungsfindung über 100+ Waren hinweg optimiert wurde

Text Klassifizierung mithilfe NLP: • NLP-Pipelines für automatisiertes News-Tagging und -Klassifizierung mit Hugging Face entwickelt und optimiert • LLM-gestützte Sentimentanalyse implementiert, um umsetzbare Dateneinblicke zu gewinnen • Skalierbare KI-Pipelines in Azure für Modelltraining und Inferenz entworfen und bereitgestellt • KI-gestützten Chatbot in Azure entwickelt, der fortschrittliche NLP-Methoden für verbesserte Benutzerinteraktionen integrierte

Entwicklung eines Planungswerkzeugs für die Bestandsverwaltung: • Backend-Lösungen mit Python-Skripten zur Rationalisierung von Entscheidungsprozessen entwickelt • Betriebliche Tools zur Optimierung der Ressourcenzuweisung und Produktionsplanung verbessert • Zeitmanagement-Tool für Produktionslinien zur Reduzierung von Ausfallzeiten entwickelt • Mit funktionsübergreifenden Teams zusammengearbeitet, um operative Forschungstechniken anzuwenden

- Sammelte, bereinigte und analysierte die Daten, um Trends zu erkennen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen. - Erstellte Berichte und Visualisierungen, um Erkenntnisse zu vermitteln und wichtige Kennzahlen zu verfolgen. - Nutzte die Daten, um Trends vorherzusagen, Prozesse zu optimieren und die Effizienz zu verbessern. - Gewährleistete die Datengenauigkeit, Sicherheit und Compliance bei der Zusammenarbeit mit Teams

- Analysierte Verkaufs-, Kunden- und Bestandsdaten, um Trends zu erkennen und die Leistung zu verbessern. - Erstellte Berichte und Dashboards, um wichtige E-Commerce-Metriken zu verfolgen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen. - Unterstütze bei der Optimierung von Preis-, Marketing- und Bestandsstrategien mithilfe von Dateneinblicken.

Fachsprache für den Beruf, Grammatik und Wortschatz auf B2-Niveau. Praxisorientiertes Lernen, um komplexe Gespräche zu führen, schriftlich korrekt und professionell kommunizieren zu können.

Mathematics for Artificial Intelligence ArtificiaI Intelligence in Engineering Mathematics in ArtificiaI Intelligence Modern Data Science Real World Analytics

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Specialisation in Finance and Marketing Marketing research Consumer Behaviour Operations Research and Management Strategic management Retail marketing Managerial economics Derivatives Investment banking Financial management Portfolio management Investment banking

Databases Object oriented programming language (OOPS) Data structures and Algorithms Software Engineering