Augustine Maada Gbondo

is researching.

Angestellt, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Technische Universität Darmstadt
Giessen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Environmental management
Python
GIS
Machine Learning
MS Office
Hydrogeology
Umweltschutz
Sustainability
Engineering
Data Science
SQL
Big Data
Reporting
Data Analysis
Statistics
Data visualisation
Project Management
ArcGIS
Python pandas
Creativity
willingness to learn
quality driven
Analytical skills
Presentation skills
Problem Solving

Werdegang

Berufserfahrung von Augustine Maada Gbondo

  • Bis heute 1 Jahr und 4 Monate, seit Juli 2024

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Technische Universität Darmstadt

    Project: 3D-Modellierung zum Forschungsthema Urbane Geologie bzw. Untergrundspeicher wasserstoff (Projekttrager_in:HLNUG) • Entwicklung der Datenbank für unterirdische Wasserstoffspeicher. • Workflows für die 3D-Modellierung von Untergrund und Grundwasser mit Python. • Erstellen Sie benutzerdefinierte Apps und automatisieren Sie Berichte und Karten mithilfe der Python-Programmierung.

  • 1 Jahr, Juli 2023 - Juni 2024

    Studentische Hilfskraft – (Fachgebiet Geoinformationswissenschaft)

    Technische Universität Darmstadt

    Arbeitet bei HLNUG im Rahmen des Green Hydrogen-Speicher projekts • Analyse von 5TB Gutachten, Artikeln und Geodatenbanken, um geeignete Standorte für die Speicherung von Wasserstoff in Hessen zu finden. • Konzept zum Entwerfen der Geodatenbank "Underground Hydrogen Storage".

  • 1 Jahr, Apr. 2023 - März 2024

    Junior Machine Learning Engineer

    Omdena

    Arbeitete an mehreren Projekten mit KI-Lösungen für reale Probleme. • Vorhersage von industriellem CO2 mit maschinellem Lernen. [Link zum Projekt] • Erweiterte Wettervorhersage mit maschinellem Lernen und Python. [Link zum Projekt] • Erkennung von Mikroorganismen im Wasser mit Deep Learning. [Link zum Projekt] • Flood Guard: Integration von Niederschlagszeitreihen und GIS-Daten für die Hochwasservorhersage in Bangladesch. [Link zum Projekt]

  • 9 Monate, Jan. 2023 - Sep. 2023

    Researcher (Machine Learning)

    Technische Universität Darmstadt

    Derzeit arbeite ich an einem Forschungsthema: Kartierung des geogenen Radonpotenzials durch Techniken des maschinellen Lernens. (Zur Veröffentlichung vorgesehen) - Verwendung von Radon als Zielvariable und 32 Prädiktorvariablen - Verarbeitung von Umgebungsvariablen in ArcGis Pro - Überprüfung auf räumliche Autokorrelation und Merkmalsauswahl - Erstellen Sie Random Forest-, MARS- und SVM-Modelle für die Vorhersage (fortlaufend).

  • 9 Monate, Nov. 2022 - Juli 2023

    Fertigungsmitarbeiter (Umwelt)

    LINK GmbH
  • 7 Monate, März 2022 - Sep. 2022

    Commissioner

    ANCLA Logistik GmbH
  • 2 Jahre und 6 Monate, Feb. 2017 - Juli 2019

    Consulting Engineer / INSPECTOR OF WORKS

    Aurecon - CEMMATS

    Teammitglied für Erkundungsuntersuchungen für Quell- und Gewichtsstaumauern. • Beteiligt an der Bewertung geplanter Bauwerke und Untersuchungen für Regenwassernutzungssysteme. • Durchführung einer Umweltverträglichkeitsprüfung für vorgeschlagene Standorte sowie einer sozioökonomischen Bewertung der begünstigten Gemeinden • Gelegentliche Treffen mit Auftragnehmern und anderen am Projekt beteiligten Interessengruppen.

  • 3 Monate, Aug. 2014 - Okt. 2014

    Independent Monitor

    World Health Organization

    Überwachung der Impfärzte und Sicherstellung, dass über 95 % der berechtigten Kinder den Impfstoff erhalten

Ausbildung von Augustine Maada Gbondo

  • 3 Jahre und 4 Monate, Okt. 2019 - Jan. 2023

    Tropische Hydrogeologie und Umweltingenieurwissenschaften

    Technische Universität Darmstadt

Sprachen

  • Deutsch

    Gut

  • English

    Muttersprache

XING – Das Jobs-Netzwerk

  • Über eine Million Jobs

    Entdecke mit XING genau den Job, der wirklich zu Dir passt.

  • Persönliche Job-Angebote

    Lass Dich finden von Arbeitgebern und über 20.000 Recruiter·innen.

  • 21 Mio. Mitglieder

    Knüpf neue Kontakte und erhalte Impulse für ein besseres Job-Leben.

  • Kostenlos profitieren

    Schon als Basis-Mitglied kannst Du Deine Job-Suche deutlich optimieren.

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z