Bahaa Ilyas

• Bewertung der Qualität von KI-generierten Daten unter Sicherstellung der Einhaltung von Projektstandards. • Lösung komplexer Aufgabenprobleme, um Arbeitsabläufe zu optimieren und die Effizienz zu steigern. • Erstellung von Ground-Truth-Datensätzen für das Training von Large Language Models (LLMs).

• Entwicklung, Design und Test der Ishtar-Naturals-Website (Django, E-Commerce, automatisierte Tests, CI/CD mit GitHub → Vercel). (https://github.com/Bahaa-Ilyas/ishtar_naturals) • Gründung von Ishtar Naturals mit Fokus auf 100 % natürliche, nanotechnologisch optimierte Körperpflegeprodukte. • Aufbau und Leitung eines Nano-Formulierungslabors (Homogenisatoren, Mikrofluidisatoren). • F&E-Leitung für Produkte wie Lippenbalsame und Körpercremes (>70 % Verkapselungseffizienz).

• Entwicklung von Pipelines zur Bereinigung und Integration von Wirtschaftsdaten, mit reduzierter Latenz und höherer Zuverlässigkeit. • Einsatz von Kalman- und Partikelfiltern zur Verbesserung der Zeitreihenprognosen. • Transformation von Datensätzen in Hive-kompatible Formate mit Python und SQL für optimierte Speicherung und Integration. • Automatisierung von Modellevaluierungen, Steigerung von Effizienz und Robustheit. • Stochastische Modellierung und Analysen zur Verfeinerung von Systembewertungen.

• Entwicklung wissenschaftlicher Software in C, Python und Fortran, inklusive Containerisierung von HPC-Workflows (Docker/Singularity) für ab-initio- und DFT-Simulationen. • Implementierung skalierbarer numerischer Algorithmen, Optimierung von I/O-Durchsatz und Speicher durch fortgeschrittene lineare Algebra und physikalische Modellierung. • Programmierung von Firmware und Signalverarbeitung (C/Arduino, FFT, PSD) für hochsensitive Systeme sowie Durchführung technischer Workshops.

• Verwaltung und Wartung des NPA-Datenclusters im Irak. • Entwicklung umfassender M&E-Frameworks, zur Steigerung der Projekteffektivität. • Erstellung detaillierter Donor-Reports, zur Verbesserung von Transparenz und Kommunikation.

• Verwaltung und Wartung des SP-Datenclusters sowie von Mini-Data-Warehouses im Irak. • Steigerung der Gemeinschaftsresilienz und Einkommen um 20 % durch Livelihood-Projekte. • Leitung eines Teams von 30+ Mitarbeitenden zur effizienten humanitären Hilfeverteilung an über 300.000 Begünstigte und Verbesserung der Hilfsverteilungseffizienz um 20 %.

• Entwicklung quantenfeldtheoretischer Modelle zur Erforschung von Materie–Antimaterie-Generationsprozessen. • Erstellung von Hochleistungssimulationen für Teilchentransport und Energiefluss mit physikbasierten Python-Modellen zur präzisen Bestimmung von Asymmetrien und Transportkoeffizienten. • Konzeption eines Deep-Learning-Regularisierers in PyTorch zur Minimierung von „Catastrophic Forgetting“ und Integration in Continual-Learning-Pipelines.

• Developed numerical simulations of many body quantum systems of condensed matter and investigated modelling of semiconductor systems using density functional theory (DFT) and related numerical methods, which resulted in 1 publication. • Built a super Beowulf cluster for supercomputing from old PCs, optimizing it for many-body simulation workloads using parallel computing (MPI/OpenMP).

• Led a student team to second place in a Microsoft physics competition and created and tested portable doppler transducers. • Created Bloch sphere to analyze the time evolution and transformation of two-qubit systems. Applied NumPy, Matplotlib, and Qiskit to represent quantum state dynamics and gate operations interactively. • Designed and implemented foundational quantum algorithms including Deutsch-Jozsa, Grover's Search, and Quantum Teleportation using Python and the Qiskit framework.