Bahar Rahmani

Angestellt, Produkt-Projektmanagerin Experte (Medizintechnikerin) - F&E Abteilung, Healy World GmbH
Berlin, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

MatLab
Biomechanics
Clinical Research
Optimisation
SolidWorks
Abaqus
Microsoft Excel
Microsoft Word
Microsoft Office
Treatment of Bone Fractures
Medical device
Scaffolds
Medizintechnik
Team work
Presentation skills
Product
Project Management
Project development
Agile Development
Quality standards
independent
Responsible
Motivation
Communication skills
International experience

Werdegang

Berufserfahrung von Bahar Rahmani

  • Bis heute 4 Jahre und 4 Monate, seit Apr. 2021

    Produkt-Projektmanagerin Experte (Medizintechnikerin) - F&E Abteilung

    Healy World GmbH

    - Optimierung des Produkts gemäß ISO 13485, inkl. Designanforderungen, Risikoanalyse, und Dokumentation - Projektplanung, und -überwachung mit Schwerpunkt auf tragbaren Gesundheitsgeräten und Zubehör - Durchführung von Marktanalysen und Definition von Anforderungen für digitale Gesundheitslösungen. - Analyse von Stakeholder-Anforderungen und Koordination mit Teams wie technischem Management, IT, Marketing - Erstellung von Projektdokumentationen wie Projektcharters, RFI, RFP, BOM, PRD und Testplänen.

  • 1 Jahr, Okt. 2019 - Sep. 2020

    Masterarbeit-Studentin

    Julius wolff institute for biomechanics and musculoskeletal regeneration

    - Titel: Entwicklung eines Optimierungsrahmens für das Design von Knochengerüsten zur Verbesserung der Knochenregeneration - Note:1,1 in Zusammenarbeit mit einem Doktoranden im Fachbereich Maschinenbau. - Anwendung von Finite-Elemente-Analyse (Abaqus) und Optimierungsalgorithmen (Matlab) zur Bestimmung der Modellkonstruktion und -analyse. - Präsentation der Ergebnisse auf 2 Konferenzen: VPH-Konferenz in Paris, Frankreich (2020 online) und ORS-Jahrestagung 2021 (virtuell).

  • 1 Jahr und 1 Monat, Juni 2018 - Juni 2019

    Werkstudentin – Projektassistentin

    INKA (intelligente katheter)

    - Analyse des klinischen Bedarfs und Entwicklung einer mechanischen Lösung für einen Nadelhalter für CT-Interventionen unter Verwendung von Solidworks, Integration von Prinzipien aus der Biologie. - Durchführung von Interviews mit Chirurgen und Dokumentation innovativer Lösungen unter Verwendung einer morphologischen Box.

  • 9 Monate, Juli 2016 - März 2017

    Assistenzärztin

    Gynocologist center for women

    -Verantwortlich für die Führung von Patienten und das Schreiben von Berichten über die Krankheiten -Unterstützung der Ärztin bei der Bedienung ihrer Geräte, insbesondere des Ultraschallgeräts

  • 4 Monate, Sep. 2015 - Dez. 2015

    Praktikum in Medizintechnik

    Erfan hospital

    - Analyse der Funktion und Qualität von chirurgischen Instrumenten, einschließlich Schneide-, und Nahtinstrumenten, und Unterstützung bei deren Installation in Operationssälen. - Unterstützung bei der Wartung und dem Service von medizinischen Geräten, einschließlich Bildgebungsgeräten wie Ultraschall, zusammen mit klinischen Ingenieurtechnikern.

Ausbildung von Bahar Rahmani

  • 1 Jahr und 1 Monat, Sep. 2019 - Sep. 2020

    Medizintechnik

    Charite Universitätsmedizin

    Masterarbeit im Julius Wolff Institut für Biomechanik und Muskuloskelettale Regeneration in der Universitätsmedizin Charité Titel: Computeroptimierung von Knochengerüsten zur Unterstützung der Knochenregeneration. Methodik: -Finite-Elemente-Analyse (Abaqus) -Computerprogrammierung (Matlab )

  • 2 Jahre und 10 Monate, Apr. 2017 - 2020

    Medizintechnik

    Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

    Note: 1,6 Spezialisierungen: Maschinenbau und Bildgebende Geräte

  • 3 Jahre und 11 Monate, Okt. 2012 - Aug. 2016

    Medizintechnik

    Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran

    Note: 1,8 Spezialisierungen: Biomechanik, Gewebetechnik Bachelorarbeit (als Teamarbeit): Titel: „Betrachtung und Vergleich der viskoelastischen Eigenschaften (MCF-7) menschlicher Brustepithelzellen“. Mit Hilfe des Magnetpinzettenzytometers und der Software 'Mathematica' wurden die Zahlenwerte für den Verlustmodul und den Speichermodul ermittelt. (Note: 20/20)

Sprachen

  • Persian

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Fließend

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