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Baran Ege

Bis 2024, Data Engineer, Oliva Advisory
Bis 2022, M.Sc. Wirtschaftswissenschaften, Friedrich-Schiller-Universität Jena
Munich, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

MS Office
Stata
Flexibility
Team work
Engagement
SAP S/4HANA
Englischkenntnisse
Deutschkenntnisse
Türkische Sprache
SAP
Python
MS-Office
Deutsch
Englische Sprache
Turkish language
Microsoft Excel
Microsoft Power BI
SQL Server
SAP HANA
Statistics
Data Science
Data Analysis
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Problem Solving
Data Engineering
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Datawarehouse
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MySQL
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API Design

Werdegang

Berufserfahrung von Baran Ege

  • 6 Monate, Mai 2024 - Okt. 2024

    Data Engineer

    Oliva Advisory

    - Relational database management using Microsoft SQL Server and PostgreSQL - Building APIs on cloud and on-permise systems using Python, SQL and Docker. - Development and optimization of ETL pipelines on cloud services using Python - (Backend) Development of a web application using Docker and Python - Current Azure Stack: Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, SQL Databases, Azure Database for PostgreSQL, Function App, Azure Databricks - Current AWS Stack: AWS Glue Studio, S3, Lambda, Amazon Redshift

  • 1 Jahr und 7 Monate, Nov. 2022 - Mai 2024

    Data Engineer & BI Developer

    Transform8 GmbH

    - Development of ETL workflows with Alteryx and SQL - Building dashboards with Power BI (DAX, Power Query M) - Creating concepts for dasboards based on business needs - Data management and database manipulation with MsSQL and PostgreSQL Technologies: Python, Alteryx, MsSQL, Adito, Power BI, Qlik Sense

  • 6 Monate, Mai 2022 - Okt. 2022

    Praktikant - Data Engineering & Business Intelligence

    Transform8 GmbH

    - Visualization and score optimization in framework of a machine learning project. - Building ETL pipelines for reporting projects using Alteryx, SQL, Qlik. - Building dashboards with Power BI Technologies: Python, Alteryx, MsSQL, Adito, Power BI, Qlik Sense

  • 5 Monate, Mai 2021 - Sep. 2021

    Data Science and Machine Learning Bootcamp

    Veri Bilimi Okulu

    Projects: 1) Rule Based Classification 2) Persona 3)Customer Lifetime Value Prediction 4) Customer Segmentation with RFM 5) ARL Recommender 6) Hybrid Recommender 7) Amazon Review Sorting

Ausbildung von Baran Ege

  • 3 Jahre und 5 Monate, Okt. 2018 - Feb. 2022

    M.Sc. Wirtschaftswissenschaften

    Friedrich-Schiller-Universität Jena

    Innovation and Change 100% English

Sprachen

  • Türkisch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Fließend

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