Bhupinder Singh

Fähigkeiten und Kenntnisse

Agentic AI Development
AI Model Evaluation
Amazon EKS
Data Science
Amazon Web Services (AWS)
Deep Learning
Applied Machine Learning
Docker
Knowledge Engineering
Artificial Intelligence (AI)
Downtime Reduction
Computer Vision
Kubeflow
FastAPI
Microsoft Power BI
Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD)
Kubernetes
Fine Tuning
MLflow
Convolutional Neural Networks (CNN)
LangChain
Git
MLOps
LangGraph
Customer Service
Human-in-the-Loop Machine Learning
Model Context Protocol (MCP)
Data Analytics
Large Language Models (LLM)
Hyperparameter Tuning
Multi-agent Systems
Data Mining
R (Programming Language)
Machine Learning
Natural Language Processing (NLP)
Interpersonal Communication
Reinforcement Learning Human Feedback (RLHF)
Object-oriented Languages
Machine Learning Algorithms
Prompt Engineering
Research Skills
Mathematical Modeling
Python (Programming Language)
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
MATLAB
PyTorch
Sales Operations
Scikit-Learn
Snowflake
TensorFlow
SQL
Word Embeddings
Supervised Learning
Technical Support

Werdegang

Berufserfahrung von Bhupinder Singh

  • Bis heute 3 Jahre und 6 Monate, seit März 2023

    Sales & Technical Support Associate

    Applegreen

  • 1 Jahr und 11 Monate, März 2021 - Jan. 2023

    AI Training & Evaluation Specialist

    Pilani Experts Technology Labs Pvt Ltd.

  • 11 Monate, Mai 2020 - März 2021

    Machine Learning Researcher (Senior)

    CSIR-Central Scientific Instruments Organisation

  • 2 Jahre und 1 Monat, Mai 2018 - Mai 2020

    Machine Learning Researcher

    CSIR-Central Scientific Instruments Organisation

  • 11 Monate, Jan. 2017 - Nov. 2017

    Lecturer

    Khalsa College of Engineering and Technology NAAC GRADE A

  • 7 Monate, Juli 2016 - Jan. 2017

    Software Instructor

    Cad Desk India

Ausbildung von Bhupinder Singh

  • 1 Jahr und 2 Monate, Jan. 2023 - Feb. 2024

    Master's degree

    Dublin Business School

    Programming - Python, SQL, and R Databases -MySQL, Neo4j, SSMS Data Visualization - Tableau Machine Learning - Supervised (ANN, SVM, Random Forest, Linear Regression, Decision Trees, Gradient Boosting, Random Forest), Unsupervised (K-means clustering, Anomaly detection, Principle Component Analy

  • 4 Jahre und 1 Monat, Juli 2012 - Juli 2016

    Bachelor of Technology - BTech

    Punjab Technical University

Sprachen

  • Englisch

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

  • Hindi

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Punjabi

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

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