Bianca Zimmer

Abteilung Produktmonitoring (PMO), Gruppe Systementwicklung

Schwerpunkt Umsatzdatenkategorsierung und - analyse

Fokus auf eigener Projektarbeit Ziel: Erstellung eines Deep Learning Modells zur Klassifizierung von massenspektrometrischen Bilddaten Zwischenschritte: Literaturrecherche zu Deep Learning und XAI, Herunterladen medizinischer Daten, automatische Konvertierung dieser in Bilddateien in einem geeigneten Format, Erstellen und Trainieren eines Deep Learning Modells mit scikit-learn (Python) Desweiteren: Optimierung von Datenprozessen und Datenanalysen in R

Deskriptive Auswertung der fymio-Appdaten per Aircloak (SQL) und JavaScript auf MongoDB -- Erstellen von Reports mit Python -- Verbesserung der Datenqualität durch Fehleranalysen und Verbesserungsvorschläge -- Korrelations- und Regressionsanalysen der Appdaten mit SAS und R zur Verbesserung der Berechnungsalgorithmen, sowie Kundenansprachen in der App -- Vorstellen der Ergebnisse in Lenkungsausschüssen, sowie dem Vorstand -- Aktives Mitwirken an Entscheidungen zur Entwicklung der App im agilen Umfeld

Schreiben statistischer Berichte über nicht interventionelle Studien Programmierung der statistischen Auswertung mit SAS

Zellkultur eukaryotischer Zellen Arbeiten mit rekombinanter DNA (PCR, Gelelektrophorese, Plasmidpräparation) Transfektion und Transduktion eukaryotischer Zellen

Statistik