Borys Ioshchikhes
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Borys Ioshchikhes
- Bis heute 5 Jahre und 5 Monate, seit März 2021
Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Energietechnologien in der Produktion
Technische Universität Darmstadt
Analyse und Bewertung des Energieverbrauchs von Produktionsmaschinen und TGA | Erarbeitung von Lösungen zur Energieeffizienzsteigerung durch Digitalisierung / Industrie 4.0 | Analyse der Einsparpotenziale durch energetische Vernetzung von Produktionsmaschinen, Infrastruktur und Gebäudetechnik
- 2 Jahre, Okt. 2018 - Sep. 2020
Wissenschaftliche Hilfskraft - Energietechnologien in der Produktion
Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen
Integration von Hard- und Software für Energiemonitoring (tracking and tracing) in Lernfabrik für Energieproduktivität | Erstellung von Dashboards für das Energiemonitoring von Bauteilen und von Energieflüssen auf Fabrikebene in Dash (Pyhton) im Zusammenspiel von SQLite und EnEffCo | Begleitung von Workshops sowie Bedienung und Wartung von Fertigungsanlagen (Drehmaschine, Härteofen, Roboterzelle, Ölbad, Dampferzeuger, Druckluftanlage)
- 6 Monate, Apr. 2018 - Sep. 2018
Praktikant - NVH
Daimler AG
Erstellung von Messkonzepten für Schallmessungen | Versuchsvorbereitung-und Durchführung von Schall -und Schwingungsmessungen | Umgang mit Laser-Doppler-Vibrometer | Messdatenauswertung mit PAK und VBA
- 6 Monate, Okt. 2017 - März 2018
Wissenschaftliche Hilfskraft - Energietechnologien in der Produktion
Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen
Energieeinsparpotenziale in der Produktion, Auswertung von Messungen (Wirkleistungen, Temperaturen, usw.) von Fertigungsanlagen
- 2 Monate, März 2015 - Apr. 2015
Praktikant - Technisches Praktikum
ABB Stotz-Kontakt GmbH, Heidelberg
Technisches Praktikum im Bereich industrielle Fertigung
Ausbildung von Borys Ioshchikhes
- 2 Jahre und 5 Monate, Okt. 2018 - Feb. 2021
Maschinenbau
Technische Universität Darmstadt
Thema der Master Thesis: Entwicklung eines softwaregestützten Assistenzsystems zum Aufzeigen von Maßnahmen zur Stromeinsparung und Energieeffizienz an spanenden Werkzeugmaschinen mittels Machine Learning
- 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2014 - März 2018
Maschinenbau
Technische Universität Darmstadt
Thema der Bachelor Thesis: Inbetriebnahme eines Prüfstands für Kennlinienmessungen von Schraubenpumpen
Sprachen
Deutsch
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Englisch
C1 (Fließend)
Russisch
C1 (Fließend)
Französisch
A1-A2 (Grundkenntnisse)
Italienisch
A1-A2 (Grundkenntnisse)
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