
Chao Wei
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Chao Wei
- 5 Monate, Okt. 2023 - Feb. 2024Porsche Engineering
Forschungsprojekt in Zusammenarbeit mit Porsche Engineering
Forschungsprojekt in Zusammenarbeit mit Porsche über mit KI basierten intelligenten Sensoren ausgestattete Infrastruktur und Prüfgelände
Entwicklung von LiDAR Objekterkennung Algorithmen und Simulation für Autonomes Fahren
- 10 Monate, Juni 2022 - März 2023Institut für Kraftfahrzeuge (ika) RWTH Aachen University
Masterarbeit
Entwicklung und Implementierung eines Frameworks zur Qualitätsbewertung modularer intelligenter Infrastruktursensoren für automatisierte Fahranwendungen
- 6 Monate, Apr. 2022 - Sep. 2022Institut für Kraftfahrzeuge (ika) RWTH Aachen University
ACDC Forschungsprojekt
Entwicklung fortschrittlicher Objektverfolgung Algorithmen für autonomes Fahren
- 5 Monate, Apr. 2021 - Aug. 2021Institut für Kraftfahrzeuge (ika) RWTH Aachen University
Self driving Lab
Entwicklung und Integration der Funktionen für automatisierte und vernetzte Fahrzeuge mit Python und C++
- 2 Monate, März 2021 - Apr. 2021
Praktikum Prozessautomatisierung
IAT, RWTH Aachen
Hardwarekonfiguration, Anbindung der Feldgeräte, Planung einer verfahrenstechnischen Anlage, sowie Imprementierung Planung des Pumpwerks im Delta V von Emerson
- 5 Monate, Apr. 2020 - Aug. 2020
Regelungstechnische Lab
Institut für Regelungstechnik, RWTH Aachen
Einführung in MATLAB/Simulink, Aufbau und Komponenten realer Regelungssysteme, Modellierung (linear und nichtlinear), Experimentelle Systemidentifikation und Reglerentwurf, sowie Regelungstechnische Werkzeuge in MATLAB/Simulink
- 7 Monate, Okt. 2019 - Apr. 2020
Forschungsprojekt
Informatik 11, RWTH Aachen
Regelung in vernetzten und autonomen Fahrzeugen
- 8 Monate, Apr. 2019 - Nov. 2019
Studentische Hilfskraft
Institute of Operations Research (OR), RWTH Aachen
1. Softwareentwicklung agentenbasierter Verkehrssimulationssoftware MatSim und Beam (basierend auf Java) im Rahmen des iMove Projekts 2. Verarbeitung von Verkehrsdaten aus Verkehrssimulationen in Python, um die Effizienz des Verkehrsflusses in verschiedenen Szenarien zu verbessern
- 4 Monate, Apr. 2018 - Juli 2018
Bachelorarbeit
Institut für Getriebetechnik, Maschinendynamik und Robotik (IGMR), RWTH Aachen
Implementierung von Bewegungsfunktionen (basierend auf Python und C++) omnidirektionaler mobiler Roboterplattformen in Robot Operating System (ROS)
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Fließend
Chinesisch
Fließend
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