Chen Shao

Geometric Deep Learning in the Knowledge/Molecule graph

Die andere Stelle besteht im Rahmen des Projekts "Datengetriebene Vernetzung für die ingenieurtechnische Simulation". Hier geht es um die Implementierung und Auswertung von Algorithmen des Geometric Deep Learning, insbesondere von Graph Neuronalen Netzen. Die Algorithmen sollen auf finite-element Simulationen unserer Industriepartner angewandt werden.

entwickeln die Machine Learning Tool Chain von der Datenvorbereitung über die Auswahl und das Trainieren von Modellen bis zur Validierung weiter erstellen Visualisierungstools für die Datenexploration arbeiten im Themenbereich Qualitätsüberwachung in der Lasermaterialbearbeitung mit hochintelligenten, selbstlernenden Vision- und Multisensorsystemen mit erstellen das Feature Engineering und die Data Augmentation zur wirksamen Data Exploitation

Implementierung und Optimierung der Rekonstruktionsalgorithmen für multispektrale Lichtfeldkameradaten in python, der auf Comopressive Sensing und Sparse Decomposition beruht.

Wartung und Management von Hardware, Strom und Hilfseinrichtungen, drahtlosen Einrichtungen, optischen Übertragungseinrichtungen, Mikrowellengeräten, WLANGeräten, Antennasimulation in ADS.

Signalverarbeitung und Kommunikationstechnik