Dr. Christian Metz

- Analyse und Optimierung von Prognosen - Durchführung von Massendatenanalysen - Ermittlung der Prognosequalität und Lokalisierung von Unter- und Überprognosen

- Strukturierte / Unstrukturierte Daten - Überwachtes/ Unüberwachtes Lernen - Reinforcement-Lernen/ Teilüberwachtes-Lernen/ Transferlernen - Regularisierung/Over- Underfitting/Hyperparameter - Convolutional Neural Networks (CNN) - NLP/ GAN/ En- Decoder/ Transformer - CRISP-DM - Big Data Architekturen - Relationale Datenbanken - SQL/ my SQL - MapReduce/ Spark / Hadoop/ NoSQL - Extract-Transform-Load - Python: TensorFlow/ Keras/ PyTorch/ Scikit-Learn/ SciPy/ Seaborn/ Matplotlib/ Plotly/ Pandas/ NumPy

- Projektarbeit F&E - Projektkoordination - Algorithmenentwicklung und Software für ein Prüfsystem im 3D-Druck (Python) - Entwicklung, Training und Anwendung von Neuronalen Netzen zur Fehlererkennung in Bilddateien - Weiterentwicklung und Validierung der optischen Tomografie und Erweiterung auf unterschiedliche Spektralbereiche - Entwicklung eines präzisen optischen Kalibriersystems für Prüfsysteme der optischen Tomografie - Aufbau und Durchführung von Thermografie-Messungen an Bauteilen bei Kunden

Schreiben von Forschungsanträgen, Publikationen und Datenauswertung

- Klassifikation/ Regression/ Clustering - Decision Tree/ Random Forest/ SVM/ KNN/ PCA - Bayes-Klassifikation - Kreuzvalidierung/ Evaluationsmetriken - Clusteralgorithmen/ k-means/ DBSCAN - Logistische Regression/ Lineare Regression - Merkmalsextraktion/ Dimensionsreduktion/ Skalierungen/ Normalisieren - Regularisierung/Over- Underfitting - Python: TensorFlow/ Keras/ Scikit-Learn/ Statsmodels/ SciPy/ Seaborn/ Matplotlib/ Pandas/ NumPy

- Zerstörungsfreie Prüfung - Thermografie - Projektkoordination - Künstliche Bewitterung von Kunststoffproben - Entwicklung von aktiven Thermografie Verfahren für die Qualitätssicherung 3D gedruckten Kunststoffteile - UV/VIS Spektroskopie, spektrale Reflexion, optische Mikroskopie, aktive Thermografie, Ultraschall, Radiografie, CT - Entwicklung von Auswertealgorithmen für spektroskopische Verfahren und die aktive Thermografie mit MATLAB - Materialprüfungen - Stellen von Forschungsanträgen/ Gremienarbeit

- Vor- und Nachbereitung von Unterrichtsstunden - Training von Studierenden und Schüler*innen - Vorbereitung auf Prüfungen

- Entwicklung einer neuartigen Messmethode zur quantitativen Messung geringster Konzentrationen - Auswertung großer Datenmengen mit MATLAB und R - Bildbearbeitung, Extraktion von Messgrößen aus Bilddateien - Simulationsrechnungen zum Stofftransport über Grenzflächen - Instrumentelle Analytik: Surface enhanced Raman scattering (SERS), UV-VIS-, Fluoreszenz- und IR-Spektroskopie - Nasschemische Synthese von Ag-Nanopartikeln - Kultivierung lebender Bakterien - Betreuung von Versuchen in analytischer Chemie

- Organische Chemie - Anorganische Chemie - Materialwissenschaft