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Dr. Christoph Suessmeier

Angestellt, Data Scientist, ROLAND-Gruppe
Abschluss: Dr.-Ing., Universität Siegen
Wiehl, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Analytisches Denken
Data Science
Python
Analytik
Statistik
Künstliche Intelligenz
Machine learning
Mikroelektronik
Datenanalyse
Elektrotechnik
Naturwissenschaften
Nanotechnologie
Nanomaterialien
rational
Logisches Denken
Teamfähigkeit
Material
Umsetzung
Mathematik
SQL
Big Data
Physik
Softwareentwicklung
Deep Learning
Englische Sprache
Artificial intelligence
Natural language processing
Oracle
Excel
Programmierung
ML
Forschung und Entwicklung

Werdegang

Berufserfahrung von Christoph Suessmeier

  • Bis heute 2 Jahre und 8 Monate, seit Okt. 2022

    Data Scientist

    ROLAND-Gruppe
  • 2 Jahre und 9 Monate, Jan. 2020 - Sep. 2022

    Data Scientist

    GEFA BANK GmbH / Societe Generale Group

    Meine Hauptverantwortung liegt in der Sicherung der Datenqualität. Außerdem bearbeite ich diverse Data Science Projekte und wende dabei meine Programmierfähigkeiten in Python an. Im Bezug zu diesen Projekten nutze ich verschiedenste Tools des Machine Learnings, Linear Regression, Ensemble Classifiers oder auch Natural Language Processing (NLP)

  • 5 Jahre und 1 Monat, Jan. 2015 - Jan. 2020

    Doktorand (Elektrotechnik)

    Universität Siegen

    Als studierter Physiker promovierte ich in der Elektrotechnik. Dabei erforschte ich die Realisierung von Antennen mit einer Größe im Mikrometerbereich. Diese bestehen dabei aus Graphen - Ein Material das nur ein Atom dick ist.

Ausbildung von Christoph Suessmeier

  • 5 Jahre und 1 Monat, Jan. 2015 - Jan. 2020

    Elektrotechnik(Promotion)

    Universität Siegen

    Graphen, Terahertz, Technologie, Plasmonik

  • 2 Jahre und 3 Monate, Okt. 2012 - Dez. 2014

    Nanowissenschaften

    Universität Würzburg

    Nanoelektronik, Grundlagenforschung

  • 1 Jahr, Sep. 2012 - Aug. 2013

    Nanoscience

    Université Joseph Fourier de Grenoble I

    Simulation, Python, Quantenmechanik

  • 3 Jahre, Okt. 2009 - Sep. 2012

    Nanowissenschaften

    Universität Würzburg

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

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