Dr. Christopher Schindlbeck

Angestellt, DevOps-Entwicklerin, IAV
Gifhorn, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

MatLab
Simulink
Python
LabVIEW
Regelungstechnik
Robotik
Roboterprogrammierung
Maschinelles Lernen
Maschinenbau
Programmierung
Bildverarbeitung
Ingenieurwissenschaften
Mechatronik
Mathematische Modellierung
Angewandte Mathematik
MAPLE
ROS
Robot operating system
Identifikation
CAD
C/c++
Docker
Git

Werdegang

Berufserfahrung von Christopher Schindlbeck

  • Bis heute 5 Jahre und 1 Monat, seit Aug. 2020

    DevOps-Entwicklerin

    IAV
  • 2 Monate, Juni 2020 - Juli 2020

    Scrum Training

    Exin

  • 4 Jahre und 2 Monate, Nov. 2015 - Dez. 2019

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Leibniz Universität Hannover

    - Projektleiter „Automatisierte Montage optischer Systeme“ - Übungsleiter der Vorlesung „Robuste Regelung" - Dozent „Optical Metrology“ - IT-Beauftragter und Serveradministrator

  • 1 Jahr und 6 Monate, Okt. 2013 - März 2015

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Leibniz Universität Hannover

    - Forschungsprojekt: Kraftregelung eines impedanzgeregelten seriellen Manipulators - Betreuer Erst- und Zweitsemesterprojekte für Elektrotechnik - Aufgabensteller und Korrekteur für Regelungstechnik 1 & 2

  • 1 Jahr, Okt. 2012 - Sep. 2013

    Software Entwickler

    Kastanienbaum GmbH

    Softwareentwickler für robotische Leichtbau-Assistenzsysteme Modellierung, Identifikation und Regelung von kostengünstigen Leichtbauroboter mit flexiblen und gekoppelten Gelenken

  • 1 Jahr, Okt. 2011 - Sep. 2012

    Diplomstudent

    Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.

    Optimale Steuerung von Robotern mit intrinsisch nachgiebigen Gelenken

  • 3 Monate, Aug. 2010 - Okt. 2010

    Praktikant

    Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.

    Formalisierung von Mensch-Roboter-Interaktion: Theorie und Implementierung

Ausbildung von Christopher Schindlbeck

  • 4 Jahre und 2 Monate, Nov. 2015 - Dez. 2019

    Maschinenbau

    Gottfried-Wilhelm-Leibniz-Universität Hannover

    Robotik, Montage, Optische Systeme, Automatisierung, Regelungstechnik, Zustandsschätzung Dissertation: A Predictor-Corrector Framework for the Robot-assisted and Automated Assembly of Optical Systems

  • 6 Jahre und 1 Monat, Sep. 2006 - Sep. 2012

    Technomathematik

    Technische Universität München

    Robotik, optimale Steuerung

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Gut

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