
Dr. Cyrille Maire
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Cyrille Maire
- Bis heute 14 Jahre und 7 Monate, seit Dez. 2010
Data Scientist
Rohde & Schwarz
Development engineer software for microwave imaging. Research in computer vision, image processing, machine learning, database and 3D rendering for detection of threats in security imaging.
- 5 Jahre und 5 Monate, Juli 2005 - Nov. 2010
Softwareentwickler Bildverarbeitung
MacroScience Technology GmbH
Responsible for concept, design, development, (C/C++), integration, (Qt GUI), tests of a new image processing library for full automatic, real time X-Ray inspection of electronic devices. image calibration, machine calibration, image filtering, visualization, rendering, computed tomography, inspection algorithms, statistical validation.
- 3 Jahre und 4 Monate, Apr. 2002 - Juli 2005
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Bildverarbeitung
Deutsches Zentrum für Luft und Raumfahrt (DLR)
Elaboration of robust algorithms (segmentation, modeling, classifiers) to process and analyse large images. Data enhancement for augmented reality and 3D flight simulations. Development in C++, Integration and validation in Qt GUI.
- 7 Monate, Jan. 2001 - Juli 2001
Diploma Thesis
SErvice Régional de Traitement d'Image et de Télédétection (SERTIT), Strasbourg
Change detection and monitoring based on infra metric resolution satellites images (optical, radar).
- 3 Monate, Juni 2000 - Aug. 2000
Praktikant
SERTIT
GPS integration within Geographic databases.
Ausbildung von Cyrille Maire
Vermessungswesen
Ecole Nationale Supérieure d’Arts et Industries de Strasbourg, ENSAIS
Photogrammetrie, Informatik, Kartographie, Fernerkundung, Metrologie, Geodäsie, Geoinformationssysteme, C.A.D
Physik / Bildverabeitung
Université Louis Pasteur, Strasbourg
Bildverarbeitung, Signalverarbeitung, Bildmedizin, Numerische Mathematik, Informatik, Computergrafik, Sensorsysteme
Bildverarbeitung
TH Karlsruhe
Title: „Information Extraction and Modeling from Remote Sensing Images. Application to the Enhancement of Digital Elevation Models.“ Massive datasets segmentation, topological models, machine learning, filtering, scattered 3D points interpolation.
Sprachen
Deutsch
-
Englisch
-
Französisch
-
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