Navigation überspringen

Dang Hai Tran Vu

Bis 2013, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Universität Paderborn, Fachgebiet Nachrichtentechnik
Bad Oeynhausen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Digitale Signalverarbeitung
Mustererkennung
Maschinelles Lernen
Audio Signalverarbeitung
Spracherkennung
Ortung
Tracking
Kommunikationssysteme
C/C++
MatLab

Werdegang

Berufserfahrung von Dang Hai Tran Vu

  • 6 Jahre, Juli 2007 - Juni 2013

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Universität Paderborn, Fachgebiet Nachrichtentechnik

    Entwicklung von neuen Algorithmen für die Verarbeitung von Sprachsignalen - Quellentrennung und Strahlformung mit Mikrofongruppen - Störunterdrückung zur Verbesserung der Qualität von Audiosignalen

  • 2 Monate, Mai 2007 - Juni 2007

    Wissenschaftliche Hilskraft

    Universität Paderborn, Fachgebiet Nachrichtentechnik

    Entwicklung von neuen Algorithmen für die Verarbeitung von Sprachsignalen - Quellentrennung und Strahlformung mit Mikrofongruppen - Störunterdrückung zur Verbesserung der Qualität von Audiosignalen

  • 4 Monate, Nov. 2005 - Feb. 2006

    Praktikant

    Robert Bosch GmbH

    Enwicklung und Implementation von Verfahren zur Detektion von Störregionen in der Video-basierten Überwachung

  • 4 Monate, Juli 2005 - Okt. 2005

    Studentische Hilfskraft

    Universität Paderborn, Fachgebiet Schaltungstechnik

    Leitung von Laborpraktika und Hardwareentwicklung mit VHDL

  • 1 Jahr und 3 Monate, Apr. 2004 - Juni 2005

    Studentische Hilfskraft

    Fraunhofer-Institut für Zuverlässigkeit und Mikrointegration

    Entwicklung von Antennen and Algorithmen für einen Nahfeld-Scanner

Ausbildung von Dang Hai Tran Vu

  • 5 Jahre und 6 Monate, Okt. 2001 - März 2007

    Ingenieurinformatik Schwerpunkt Elektrotechnik

    Universität Paderborn

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Gut

  • Vietnamesisch

    -

XING – Das Jobs-Netzwerk

  • Über eine Million Jobs

    Entdecke mit XING genau den Job, der wirklich zu Dir passt.

  • Persönliche Job-Angebote

    Lass Dich finden von Arbeitgebern und über 20.000 Recruiter·innen.

  • 22 Mio. Mitglieder

    Knüpf neue Kontakte und erhalte Impulse für ein besseres Job-Leben.

  • Kostenlos profitieren

    Schon als Basis-Mitglied kannst Du Deine Job-Suche deutlich optimieren.

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z