Dr. Daniel Böckenhoff

Angestellt, Post-doc Gruppenleiter Maschinelles Lernen / Wissenschaftlicher Angestellter, Max-Planck-Institut für Plasmaphysik
Greifswald, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Physik
Python
C++
Reisebereitschaft
Kreativität
Offenheit

Werdegang

Berufserfahrung von Daniel Böckenhoff

  • Bis heute 5 Jahre und 10 Monate, seit Okt. 2019

    Post-doc Gruppenleiter Maschinelles Lernen / Wissenschaftlicher Angestellter

    Max-Planck-Institut für Plasmaphysik

    Entwicklung von Algorithmen zur Echtzeitkontrolle und Optimizerung von Fusionsplasmen (Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Supervised Learning, Machine Learning, ...).

  • 3 Jahre und 8 Monate, Feb. 2016 - Sep. 2019

    Promotion

    Max-Planck-Institut für Plasmaphysik

    Echtzeit Plasmakontrollsystem mit neuronalen Netzen basierend auf Kamerabeobachtungen zum Schutz der ersten Wand des W7-X Test-Fusionsreaktors.

  • 7 Monate, Apr. 2015 - Okt. 2015

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    RWTH Aachen University, 3. Physikalisches Institut B, Double Chooz Experiment

    Planung und Installation eines Reinraumes, Analyse und Unterdrückung des Muon-Untergrundes durch Installation eines Veto-Scintillationsdetektors.

Ausbildung von Daniel Böckenhoff

  • 2 Jahre, Okt. 2012 - Sep. 2014

    Physik

    RWTH Aachen University

    Elementarteilchenphysik, Astronomie, Medizinphysik

  • 3 Jahre, Okt. 2009 - Sep. 2012

    Physik

    RWTH Aachen University

    Grundlagend der theoretischen und experimentellen Physik

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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