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Dr. Daniel Cagara

Angestellt, Research & Development: Highly Automated Driving, Daimler AG
Sindelfingen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Mathematical optimization
C++
Traffic Management
Simulation
Cryptocurrency
Cryptography
Java
C
Python
Blockchain
Navigation Systems
GPS
VISSIM
SUMO
AIMSUN
Artificial intelligence
Machine Learning
Mathematics
Mathematical Modeling
Database
Simulated Annealing
Genetic Algorithms
Unix
GIT
Bash
Network Security
Problem Solving
Open Source
Informatik
Computer Science
Big Data

Werdegang

Berufserfahrung von Daniel Cagara

  • Bis heute 8 Jahre und 4 Monate, seit Feb. 2017

    Research & Development: Highly Automated Driving

    Daimler AG

  • 4 Jahre und 4 Monate, Juni 2012 - Sep. 2016

    Research & Development: Connected Navigation

    Humboldt-University of Berlin

    PhD Candidate

  • 5 Jahre und 1 Monat, Juni 2007 - Juni 2012

    Research assistant: Automotive / Cloud

    Heinrich-Heine-University Düsseldorf

    • Assisted in the development of PeerTIS, a peer-to-peer traffic information system. • Created and submitted research reports. • Assisted with preparation for and conducting of lab and field studies.

Ausbildung von Daniel Cagara

  • 4 Jahre und 4 Monate, Juni 2012 - Sep. 2016

    Computer Science

    Humboldt University of Berlin

    Autonomous Driving / Cooperative Navigation / Urban Traffic Optimization

  • Bis heute

    Computer Science

    Humboldt-Universität zu Berlin

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Polish

    -

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