Daniel Hemmer

• Entwicklung eines datengetriebenen Ersatzmodells für industrielle Schmiedeprozesse unter Einsatz von Machine-Learning-Verfahren. • Anwendung von Python, Datenanalyse und KI-Methoden zur Optimierung und Vorhersage technischer Prozesse. • Mitarbeit in Forschungsprojekten im Bereich Optik, Sensorik und technischer Bildverarbeitung. • Eigenständige Planung, Durchführung und Dokumentation wissenschaftlicher Untersuchungen. • Präsentation technischer Ergebnisse gegenüber wissenschaftlichen Betreuern und Projekt

Erfolgreich abgeschlossenes Bachelorstudium der Technischen Informatik mit Schwerpunkten in Softwareentwicklung, Embedded Engineering, hardwarenaher Programmierung und Künstlicher Intelligenz. Im Studium beschäftigte ich mich mit der Entwicklung und Analyse technischer Systeme an der Schnittstelle