Daniel Kutsche

• Datenanalyse des Motorstroms zur Zustandsüberwachung von Getriebemotoren mittels Methoden der Signalanalyse und des maschinellen Lernens. • Note: 1,0

• Programmierung eines kollaborativen Roboters sowie Implementierung des Cobots in eine Montagelinie (Elektronikfertigung). • Implementierung eines Kamerasystems in einer Produktionslinie zur optischen Qualitätskontrolle.

• Definition von ökologischen KPIs zur Bestimmung des Energieverbrauchs in Prozessketten. • Optimierung einer IoT Systemarchitektur zur ökologischen Bewertung und Steuerung von Produktionssystemen (Programmiersprache: MATLAB). • Validierung des virtuellen Planers nach Durchführung von Drehprozessen an einer CNC Werkzeugmaschine.

• Aufbau und Training eines Machine Learning Modells zur Detektion von Prozessanomalien von CNC Werkzeugmaschinen unter Verwendung von Deep Learning Autoencodern. • Validierung des Modells durch Implementierung des trainierten Autoencoders in einer Werkzeugmaschine für eine Zustandsüberwachung in Echtzeit. • Programmiersprache: Python (Tensorflow/ Keras und PyTorch). • Note: 1,0

• Seminare zu den Themen Projektmanagement, Teamkompetenzen und Präsentationstechniken. • Bearbeitung eines Praxisprojekts im Unternehmen (Division ContiTech): Analyse der Einsatzmöglichkeit von Riementrieben in zukünftigen Mobilitätsbereichen mit Fokus auf autonome Fahrzeuge und Drohnen (Personen- und Frachttransport).

• Wettbewerbsanalyse und Erstellung von Wettbewerbsvergleichen sowie Aufnahme von anwendungsspezifischen Anforderungen für neu zu entwickelnde Produkte. • Organisation und Durchführung von Schleifversuchen sowie Auswertung der Versuchsergebnisse. • Abstimmung der Versuchsergebnisse mit Fachabteilungen wie F&E, Qualitätsmanagement, Anwendungstechnik sowie Präsentation im Expertenkreis. • Unterstützung bei der Erstellung von Gremienunterlagen zur Präsentation vor dem Vorstand.

• Schleifversuche mit Diamantschleifscheiben unterschiedlicher Spezifikationen. • Verschleißuntersuchung mittels optischer und taktiler Messverfahren. • Dokumentation der Zusammenhänge zwischen Topografiekennwerten und Verschleißzuständen in einer Datenbank.