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Daniel Niederlöhner

Angestellt, Entwicklungsingenieur Perception, Robert Bosch GmbH
Abschluss: Master of Science, Universität Ulm
Stuttgart, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

C/C++
Python
MatLab
Machine Learning
Fahrerassistenzsystem
Autonomes Fahren
AI
Algorithmenentwicklung
Deep Learning
Software Development
Agile Methods
Scrum
Tensorflow
Git
Radar technology
Simulink
LabVIEW
Mess- und Regelungstechnik

Werdegang

Berufserfahrung von Daniel Niederlöhner

  • Bis heute 7 Jahre, seit Juni 2018

    Entwicklungsingenieur Perception

    Robert Bosch GmbH

    Development of (machine learning) algorithms for environmental perception for autonomous driving.

  • 2 Jahre und 4 Monate, März 2016 - Juni 2018

    Werkstudent

    OSRAM GmbH
  • 4 Jahre und 7 Monate, Sep. 2011 - März 2016

    Duales Studium

    OSRAM GmbH

Ausbildung von Daniel Niederlöhner

  • 2 Jahre und 4 Monate, März 2016 - Juni 2018

    Elektrotechnik

    Universität Ulm

  • 2 Jahre und 5 Monate, Sep. 2011 - Jan. 2014

    Elektrotechnik

    Robert-Bosch-Schule Ulm

  • 4 Jahre und 6 Monate, Sep. 2011 - Feb. 2016

    Elektrotechnik

    Hochschule Ulm

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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