Dr. Daniel Ollech

Angestellt, Statistiker und Ökonom, Deutsche Bundesbank
Frankfurt am Main, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

R
Stata
Statistik
Ökonometrie
Datenanalyse
Statistical Learning
SQL
SPSS
Marketingforschung
Data Science
Machine learning
Soziologie
Seminar

Werdegang

Berufserfahrung von Daniel Ollech

  • Current 12 years and 1 month, since May 2014

    Statistiker und Ökonom

    Deutsche Bundesbank
  • 2 years and 6 months, Mar 2022 - Aug 2024

    Dozent für Methoden und Statistik

    Media University

    Einführung in Statistik

  • 1 month, Jan 2016 - Jan 2016

    Lehrbeauftragter

    Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

    Abhalten des Seminars "Soziologie der Lebenszufriedenheit"

  • 1 month, Jan 2016 - Jan 2016

    Gastdozent für "Soziologie der Lebenszufriedenheit"

    Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

    Abhaltung des Seminars "Soziologie der Lebenszufriedenheit"

  • 1 year and 3 months, Jan 2013 - Mar 2014

    Consultant

    Uniconsult - Studentische Unternehmensberatung e.V.

  • 2 years, Apr 2012 - Mar 2014

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    IAB

  • 3 months, May 2011 - Jul 2011

    Studentische Aushilfe

    EF Education First

  • 2 months, Aug 2009 - Sep 2009

    Marketing & Sales

    ILGE Abonnement Service

Ausbildung von Daniel Ollech

  • 1 month, Jun 2018 - Jun 2018

    Summer School

    Barcelona Graduate School of Economics

    Einführung in Python für Machine Learning, Recommender Systems, Deep Learning Methoden (z.B. Recurrent Neural Networks) sowie weitere Machine Learning Verfahren, bspw. Random Forests und SVM.

  • 1 month, Aug 2012 - Aug 2012

    Economics

    Aarhus University

    Economic Modeling and Inference

  • 2 years, Apr 2012 - Mar 2014

    Quantitative Economics

    Christian-Albrechts-Universität zu Kiel

    Econometrics and Statistics

  • 6 months, Sep 2010 - Feb 2011

    Economics

    Utrecht University

  • 3 years, Oct 2008 - Sep 2011

    Sozialwissenschaften

    Heinrich-Heine Universität Düsseldorf

    Medien- und Kommunikationswissenschaften, Quantitative Auswertungen

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • Danish

    C1 (Fließend)

  • Spanish

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

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