Daniel Rychlewski
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Daniel Rychlewski
- Bis heute 2 Jahre und 7 Monate, seit Nov. 2022
Senior Full-Stack Software Engineer, Assistant Vice President
Credit Suisse Schweiz AG
• Carsharing: u.a. Expansion des Flottenangebots auf elektrische Fahrzeuge, Ermöglichung des Logins mit E-Mail und Passwort, Nutzung von Federation zur Anbindung von Drittseiten o Erarbeitung einer zuverlässigen und skalierbaren Frontend-Architektur angesichts geplanter Features o Recherche und Präsentation von Tools zur Optimierung von Workflows o Gewährleistung der Wartbarkeit und Sicherheit der Frontend-Komponenten o Implementation von Features in einem internationalen Remote-Scrum-Team
- 9 Monate, Feb. 2020 - Okt. 2020
Professional Software-Ingenieur
bbv Software Services AG
• Neubau eines Spitals: Datenbankreplikationssystem für 6‘000 Entitäten mit je 600 Attributen • Elektronischer Arztausweis: Entwicklung einer mobilen App zur Authentisierung in Apotheken
- 1 Monat, Jan. 2020 - Jan. 2020
Praktikant Software Engineering
BlockStamp
• Texas Hold'em Poker: Implementation eines KI-gesteuerten Bots für die Blockchain-basierte Plattform mittels evolutionärer Algorithmen und passender Frameworks
• Projektverwaltungssystem: Full-Stack-Entwicklung einer Übersicht von Kundenprojekten inkl. Such- und Filterfunktionen für Technologien, Rollen, Kategorien im Scrumban-Team o inkrementelle Datenbankmigrationsstrategie, Responsive Design, Service Discovery, Tech-Stack-Updates, Steigerung der Testabdeckung, Einarbeitung neuer Mitarbeiter
• Automobilhersteller: Laufzeitoptimierung von SQL-Triggern und Stored Procedures einer IBM DB2-Datenbank von Wochen auf Tage (Monitoring-Tools, Unit Tests)
• FPM-Software: Implementierung von Features und Bugfixes
• Datenpflege (Highrise-CRM), Marktrecherche, technischer Support, Mailing, Social-Media
Ausbildung von Daniel Rychlewski
- 2 Jahre und 3 Monate, Okt. 2017 - Dez. 2019
Informatik
Humboldt-Universität zu Berlin
• Masterarbeit: Hyperspektrale Bilderkennung von Satellitenbildern mittels komprimierter neuronaler Netze: https://doi.org/10.18452/21355
- 3 Jahre und 4 Monate, Okt. 2014 - Jan. 2018
Informatik
Humboldt-Universität zu Berlin
• Erasmus-Semester an der Swansea University, UK (09.2016 – 01.2017) • Bachelorarbeit: Informationsfluss eines Smart-TVs aus dem Heimnetzwerk
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Polnisch
Fließend
Latein
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