Daniel Wiedemann

Angestellt, Specialist Finanzprozesse, iPEK International GmbH
Student, Controlling mit Data Science und künstliche Intelligenz, AKAD University of Applied Sciences in Stuttgart
Kempten, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Process-Mining
Rust (Programmiersprache)
Polars
Petgraph
egui
eframe
Python
SQL
GUI-Entwicklung
Microsoft Power Automate
Microsoft Power Apps
Microsoft Power BI
OData
Inductive Miner
Financial Controlling
Prozessoptimierung
Parallele Programmierung
Data Science
Datenmanipulation
Fearless Concurrency
Microsoft Dynamics 365 Business Central
Controller
Microsoft Power Query
Engineering Controlling
Marketing-Controlling
Microsoft Office Excel
MS Office
Controlling
Bilanzanalyse
Reporting
Unternehmensbewertung
Buchhaltung
Audit
Steuer
DATEV
Wirtschaftsprüfung
Steuerrecht
Bilanzierung
Jahresabschluss
Umsatzsteuer
Wirtschaftsrecht
Kreditorenbuchhaltung
BWL
Internes Kontrollsystem
Handelsrecht
Steuererklärungen
Steuerwesen
Bilanzierung nach HGB
Einkommensteuer
Mandantenbetreuung
Finanzbuchhaltung
Körperschaftssteuer
Bank
Management
Deutsch
Betriebswirtschaft
Zahlungsverkehr
Wirtschaftswissenschaften
Bankwesen
VWL
Künstliche Intelligenz
Englische Sprache
Monatsabschluss
Konzernabschluss
Forderungsmanagement
Finanzierung
Anlagenbuchhaltung
Kontierung
MaRisk
Bankbuchhaltung
Banking & Finance
Finanzberichterstellung
Datenanalyse
Konzernrechnungslegung
Finanzbuchhaltungen
Jahresabschlüsse nach HGB
Zahlenaffinität
Analytisches Denken

Werdegang

Berufserfahrung von Daniel Wiedemann

  • Bis heute 1 Jahr und 4 Monate, seit Juli 2025

    Specialist Finanzprozesse

    iPEK International GmbH

    Betreuung und datengetriebene Optimierung von Geschäftsprozessen im Finanz- und Controllingbereich. Prozessautomatisierung & Engineering: Entwicklung maßgeschneiderter Automatisierungslösungen und Workflows für Teams/Kollegen mittels Visual Basic (VBA) sowie der Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Apps) und SQL. Eigenständige Konzeption, Entwicklung und Betreuung von Berichten, Datenanalysen und Automatisierungslösungen für das gesamte Unternehmen.

  • 1 Jahr und 9 Monate, Nov. 2023 - Juli 2025

    Wirtschaftsprüfungsassistent

    Penke Heinze Gehring & Partner

  • 3 Jahre und 1 Monat, Sep. 2020 - Sep. 2023

    Dualer Student

    Sparkasse Allgäu

Ausbildung von Daniel Wiedemann

  • Bis heute 2 Jahre und 4 Monate, seit Juli 2024

    Controlling mit Data Science und künstliche Intelligenz

    AKAD University of Applied Sciences in Stuttgart

    Entwicklung eines Custom Process Mining-Artefakts in Rust (Polars, Petgraph, egui/eframe) für KMUs im Rahmen der Masterarbeit.

  • 3 Jahre, Okt. 2020 - Sep. 2023

    BWL-Bank

    DHBW Ravensburg

Sprachen

  • Englisch

    C1 (Fließend)

  • Deutsch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

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