Dr. Dario Salehi

Angestellt, AI Engineer & Data Service Coordinator, Omron
Stuttgart, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Künstliche Intelligenz
Digitalisierung
Softwareentwicklung
Industrie 4.0
Data Analysis
Industrial Automation
Computer Vision
Team-Führung
Production engineering
Mechanical Engineering
Business Development
Project Management
Consulting
Software Service
Python programming
Java Script

Werdegang

Berufserfahrung von Dario Salehi

  • Bis heute 2 Jahre und 10 Monate, seit Okt. 2022

    AI Engineer & Data Service Coordinator

    Omron

    - Leitung der Entwicklung von Digitalisierungslösungen am OMRON Technology Center in Stuttgart - Entwicklung von KI-Softwarelösungen sowie Koordination von Data-Service-Projekten in den Bereichen: - prädiktive Qualitäts- und Instandhaltungslösungen - Produktionsoptimierung - Energieoptimierung

  • 2 Jahre und 8 Monate, Feb. 2020 - Sep. 2022

    Leitender F&E-Ingenieur (Intelligente Fertigung)

    Zermet Zerspanungstechnik GmbH & Co. KG

    - KI-basierte Optimierung von Fertigungsprozessen - Softwareentwicklung für Konstruktion und Produktion - Management von F&E-Projekten

  • 5 Jahre, Jan. 2015 - Dez. 2019

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Hochschule Karlsruhe

    - Akquise und Durchführung von drittmittelfinanzierten F&E-Projekten im Bereich Industrie 4.0 - Aufbau und Etablierung von Kooperationen zwischen der Hochschule und Industriepartnern - Betreuung von studentischen Projekten sowie Abschlussarbeiten im Themenfeld Industrie 4.0

  • 1 Jahr, Jan. 2014 - Dez. 2014

    Forschungsingenieur

    Consorzio MUSP

    - Entwicklung prädiktiver Instandhaltungslösungen für Werkzeugmaschinen

Ausbildung von Dario Salehi

  • 8 Monate, Jan. 2017 - Aug. 2017

    Machine Learning

    University of North Carolina at Charlotte

    Gastwissenschaftler zum Thema KI für Produktion

  • 3 Jahre und 3 Monate, Okt. 2015 - Dez. 2018

    Promotion: Maschinenbau | Industirelle KI

    Karlsruher Institut für Technologie

    Dissertation: Bayesian-Based Predictive Analytics for Manufacturing Performance Metrics in the Era of Industry 4.0

  • 2 Jahre und 3 Monate, Okt. 2011 - Dez. 2013

    Maschinenbau M.Sc.

    Politecnico di Milano

Sprachen

  • Deutsch

    Fließend

  • Englisch

    Fließend

  • Italienisch

    Gut

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