David-Benjamin Groß-Vondrlik

Bauingenieur im Bereich Bau- und Raumakustik, aktuell in der Einarbeitung in das Fachgebiet der Bauphysik. Schwerpunkte: Schallschutznachweise nach DIN 4109 für Wohn- und Gewerbeprojekte, Schallimmissionsberechnungen mit CadnaA (Schallkontingentierung nach BauNVO, TA-Lärm) sowie Erstellung bauphysikalischer Gutachten. Zuständig für die Recherche und Einreichung von Angeboten auf öffentlich ausgeschriebene Projekte über VgV-Portale.

F&E-Ingenieur im BMBF-Projekt KI4BoardNet in Zusammenarbeit mit CARIAD SE / VW-Konzern. Schwerpunkte: Integration von Messtechnik und Sensorik in Versuchsfahrzeuge, Planung und Durchführung akustischer Messkampagnen sowie Entwicklung von Python-Tools zur Messdatenauswertung und Reportautomatisierung. Vernetzung und Test von A2B-Audio-Systemketten, Erstellung von Konstruktionszeichnungen in Autodesk Inventor, Risikoanalysen und technische Abstimmungen mit OEM- und Forschungspartnern.

Hörakustiker bei KIND mit Fokus auf Kundenberatung, Audiometrie und Anpassung moderner Hörsysteme. Durchführung von Hörtests, Auswahl und Feinjustierung individueller Lösungen sowie Erstellung technischer Dokumentationen und Kostenvoranschläge. Erfahrung im Umgang mit Versicherungs- und Abrechnungsprozessen, Qualitäts- und Serviceorientierung. Präzise Arbeitsweise, ausgeprägtes Einfühlungsvermögen und technische Kompetenz in der Hörsystemanpassung und Fehlerdiagnose.

Ausbildung zum Hörakustiker bei KIND mit umfassender praktischer und theoretischer Schulung in Audiometrie, Akustik und Hörsystemtechnik. Erlernen der Anpassung, Wartung und Reparatur von Hörgeräten sowie der Otoplastikfertigung. Vermittlung fundierter Kenntnisse in Kundenberatung, Hördiagnostik und Dokumentation. Aufbau technischer Fertigkeiten im Umgang mit Messsystemen, Werkzeugen und Materialien. Früh ausgeprägtes Verständnis für Präzision, Servicequalität und den verantwortungsvollen Umgang mit Kunden.

Bachelorstudium Hörtechnik und Audiologie an der Jade Hochschule Oldenburg mit Schwerpunkt Elektrotechnik, Akustik und Signalverarbeitung. Fundierte Kenntnisse in Messtechnik, Psychoakustik, Audiotechnik und Statistik. Erfahrung in Programmierung (Python, C) und Projektarbeit. Bachelorarbeit zur Optimierung von Verfahren zur Erkennung akustischer Signale. Entwicklung analytischer und technischer Kompetenzen an der Schnittstelle von Ingenieurwesen und Audiologie.