
David-Benjamin Groß-Vondrlik
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von David-Benjamin Groß-Vondrlik
- Bis heute 3 Jahre und 3 Monate, seit Sep. 2022Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT
Entwicklungsingenieur
Entwicklungsingenieur am Fraunhofer IDMT mit Schwerpunkt Elektrotechnik und Signalverarbeitung. Aufbau, Integration und Test prototypischer Audio- und Sensorsysteme im Fahrzeug. Entwicklung von Python- und C-basierten Anwendungen zur Messautomation, Datenanalyse und Auswertung. Erfahrung in 3D-CAD-Konstruktion (Inventor), Qualitäts- und Sicherheitsstandards sowie Risiko- und Fehleranalysen. Analytisch, strukturiert und lösungsorientiert in Entwicklung und Umsetzung technischer Systeme.
Hörakustiker bei KIND mit Fokus auf Kundenberatung, Audiometrie und Anpassung moderner Hörsysteme. Durchführung von Hörtests, Auswahl und Feinjustierung individueller Lösungen sowie Erstellung technischer Dokumentationen und Kostenvoranschläge. Erfahrung im Umgang mit Versicherungs- und Abrechnungsprozessen, Qualitäts- und Serviceorientierung. Präzise Arbeitsweise, ausgeprägtes Einfühlungsvermögen und technische Kompetenz in der Hörsystemanpassung und Fehlerdiagnose.
Ausbildung zum Hörakustiker bei KIND mit umfassender praktischer und theoretischer Schulung in Audiometrie, Akustik und Hörsystemtechnik. Erlernen der Anpassung, Wartung und Reparatur von Hörgeräten sowie der Otoplastikfertigung. Vermittlung fundierter Kenntnisse in Kundenberatung, Hördiagnostik und Dokumentation. Aufbau technischer Fertigkeiten im Umgang mit Messsystemen, Werkzeugen und Materialien. Früh ausgeprägtes Verständnis für Präzision, Servicequalität und den verantwortungsvollen Umgang mit Kunden.
Ausbildung von David-Benjamin Groß-Vondrlik
- 3 Jahre und 6 Monate, Sep. 2018 - Feb. 2022
Hörtechnik und Audiologie
Jade Hochschule - Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth
Bachelorstudium Hörtechnik und Audiologie an der Jade Hochschule Oldenburg mit Schwerpunkt Elektrotechnik, Akustik und Signalverarbeitung. Fundierte Kenntnisse in Messtechnik, Psychoakustik, Audiotechnik und Statistik. Erfahrung in Programmierung (Python, C) und Projektarbeit. Bachelorarbeit zur Optimierung von Verfahren zur Erkennung akustischer Signale. Entwicklung analytischer und technischer Kompetenzen an der Schnittstelle von Ingenieurwesen und Audiologie.
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Spanisch
Grundlagen
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