Dipl.-Ing. David Göbel

-Verantwortung für ein Arbeitspaket „Robuster Triebwerksentwurf mit unsicheren Betriebsdaten“ im Rahmen eines kooperativen Forschungsvorhabens mit Rolls-Royce -Analysieren von gemessenen Triebwerks-Daten (Big Data) -Identifizieren wichtiger Betriebsparameter mittels statistischer Versuchsplanung (DoE) -Entwickeln von automatisierten Uncertainty Quantification Prozessen zur Analyse der Robustheit des Systemverhaltens -Bereitstellen von Sachberichten und Präsentationen -Betreuung Masterarbeit und Praktikanten

• Prozessautomatisierung in der Komponentenauslegung von Flugzeugantrieben (Siemens NX, Python) • Globale Bereitstellung der entwickelten Software für alle Rolls-Royce Standorte

• Entwicklung eines automatisierten Prozesses zur Berechnung von Drehzahlkennlinien für trans- und supersonische Verdichterschaufelprofile (Python) • Durchführen einer numerischen Optimierung der Verdichterschaufelprofile • Entwicklung einer interaktiven Benutzeroberfläche zum Vergleich zweier 2D-CFD Löser • Vergleich und Diskussion von 2D-CFD Ergebnissen mit experimentellen Messergebnissen

Abteilung: Department of GT Performance of the Unit GT Engineering Competence Centre Aufgaben: Anfertigung und Analyse von Energiebilanzrechnungen von Gasturbinen; Bereitstellen einer Flottenanalyse Projektarbeit: „GT Performance and Operation Evaluation as well as Analysis for the latest Service GT26 Rating”

UAV (unmanned aircraft system) architecture of nano- and picosatelites

Flugantriebe, Strömungsmechanik, Strömungssimulation