David Meisel
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von David Meisel
- Bis heute 2 Jahre und 10 Monate, seit Juli 2022Kontext E GmbH
Senior Entwickler .NET/C# · Projektleiter
zusätzliche Aufgaben: Einarbeitung junger Kollegen; Erstellung und Leitung von Trainings zu Clean Code und Entwurfsmustern; technische Beratung; Ansprechpartner bei Architekturfragen und Domain Driven Design; Unterstützung bei Personalentscheidungen; Scrum Master intern sowie extern als Dienstleistung
zusätzliche Aufgaben: Leitung kleinerer Projekte in den Bereichen Logistik und Personalmanagement; fachliche Personalführung; technische sowie Domänen-spezifische Anforderungsanalyse, Lösungskonzeption und Angebotserstellung in engem Kundenkontakt
Full-Stack Entwicklung mit Schwerpunkt auf Erweiterungen des Backends; grundlegende Codeoptimierung und Herstellung generischer Integrations-Testbarkeit in Brownfield Projekten sowie Steigerung der Testabdeckung; Third-Level-Support
Entwicklung im Domain-Team der FACTON Enterprise Product Costing Platform, u.a. für Ford Motor Company und Renault-Nissan-Mitsubishi; Konzeption und Implementierung von Sprachfeatures und Validierungsalgorithmen der Domain Specific Language Cost#; Performance-Optimierungen und grundlegende Überarbeitung der DSL-Kompilierung (Verbesserung um mind. Faktor 10 in relevanten Use Cases); Erweiterung und Pflege des Einheitensystems; Betreuung, Begutachtung und Prüfung wissenschaftlicher Arbeiten; Kundenkontakt
- 2014 - 2014
Forschungspraktikum
Institut für Kern- und Teilchenphysik, Technische Universität Dresden
Untersuchung der Totschicht eines High-Purity-Germanium-Halbleiterdetektors mittels Monte-Carlo-Simulation als Teil der Arbeitsgruppe Strahlungsphysik
- 2012 - 2012
Forschungspraktikum
Institut de Biologie Structurale, Grenoble
wissenschaftliche Untersuchungen im Rahmen aktueller Medikamentenforschung zum Thema "Electrical Recording of a Single Potassium Channel in an Artificial Membrane"
Ausbildung von David Meisel
- 1 Jahr und 3 Monate, Okt. 2018 - Dez. 2019
Microsoft Professional Program: Artificial Intelligence
Microsoft Academy via edX.org
Implementierung, Trainieren und Optimierung von Modellen für überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen in Python; Methoden zur Datenbereinigung und -aufbereitung; Bildklassifizierung mittels Deep Convolutional Neural Networks; Studium theoretischer Grundlagen; Diskussion ethischer Aspekte
- 2011 - 2012
Master Physique
Université Joseph Fourier de Grenoble I
Auslandsjahr als Teilnehmer des Erasmus-Programms; Computational Physics: Ab-initio-Modellierung eines Germanium-Detektors zur Visualisierung und Simulation von Photonenspektren (in Fortran)
- 2006 - 2015
Physik (Diplom)
Technische Universität Dresden
Vertiefungsrichtung Strahlungsphysik; Diplomarbeit am Institut für Kern- und Teilchenphysik zum Thema "Umfassende dosimetrische Charakterisierung des BeOmax 4.0 Systems"; Nebenfach: Philosophie
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Fließend
Italienisch
Grundlagen
Spanisch
Grundlagen
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