Dipl.-Ing. David Schaarschmidt
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von David Schaarschmidt
- Bis heute 3 Jahre, seit Juni 2022
Partner bei Schaarschmidt Bösche Flederer Ingenieurpartner
sbf ingenieure
Als Spin-Off aus dem Fachbereich für Konstruktiven Ingenieurbau an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden bilden wir die Brücke, um aktuelle Erkenntnisse und innovative Entwicklungen in die Baupraxis zu portieren. Wir verbinden Erfahrung, Expertise und Leistungsbereitschaft, um komplexe planerische, messtechnische sowie experimentelle Aufgaben erfolgreich zu lösen.
- 6 Jahre und 7 Monate, Okt. 2017 - Apr. 2024
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden
- Kooperative Promotion mit der TU Dresden / Institut Massivbau - Forschung im Kontext modularer Brückenbauwerke - trockenes Fügen von Betonfertigteilen durch Vorspannung - Kontaktmechanik und Reibung - Materialermüdung - nicht-metallische Bewehrung / Carbonbewehrung - Beantragung und Administration von Forschungsvorhaben (BMBF, BMWi, C³ - Carbon Concrete Composite etc.)
- 2 Jahre und 6 Monate, Jan. 2020 - Juni 2022
Projektingenieur Tragwerksplanung konstruktiver Ingenieurbau
WKP Planungsbüro für Bauwesen GmbH
- Objekt- und Tragwerksplanung (Lph 1 bis 6) - konstruktiver Ingenieurbau / Brückenbau - Lärmschutzwände an Bahnanlagen - statische Berechnungen / FEM-Berechnungen
- 11 Monate, Aug. 2016 - Juni 2017
Werkstudent Ingenieurbau/Tragwerksplanung
Leonhardt, Andrä und Partner
- 2 Monate, Aug. 2014 - Sep. 2014
Praktikant
Schäfer Geotechnik Consult
Baugrunduntersuchung, Labortätigkeiten, CAD gestützte Konstruktion und Planerstellung
Ausbildung von David Schaarschmidt
- 4 Jahre und 2 Monate, Jan. 2020 - Feb. 2024
Promotion / Bauingenieurwesen
TU Dresden
Institut für Massivbau
- 4 Jahre, Okt. 2013 - Sep. 2017
Bauingenieurwesen
HTW Dresden
- 3 Jahre, Okt. 2010 - Sep. 2013
Sportwissenschaft
TU-Chemnitz
Sportmedizin, Sporttherapie, Rehabilitation, Prävention, Orthopädie/Traumatologie, innere Erkrankungen, Angewandte Statistik, Forschungsmethodik/Analyseverfahren
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Gut
Latein
-
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