Dennis Malcherczyk

- Entwicklung von datengetriebenen Lösungen, Modellen und Etablierung von Dashboards (z.B. Daten aus Call-Center, Marketing oder für Registrierungszahlen, App-Nutzung). - Entwicklung und Wartung von ETL-Prozessen für das Datawarehouse. Dokumentation und Versionierung von Code (git). - Mitentwicklung bei der alley Gesundheits-App mit der Produktentwicklung, IT und dem Test-Team. Lösen von technischen Problemen in agiler Softwareentwicklung (Kanban-Board). - Statistische Beratung für klinische Studien

- Forschung von Regressionstiefen basierend auf gewichteten Vorzeichen zur robusten Bewertung von Modellen (Asymptotik, mathematische Optimierung, Implementierung in R und C++, Anwendung auf Daten) - Forschung im Teilprojekt B4 "Statistical process modelling for machining inhomogeneous mineral subsoil" des SFB 823 (Zeitreihenanalyse, Klassifikation, Regression, Lebenszeitanalyse, Versuchsplanung) - Lehre (Tutorentätigkeiten, Betreuung von Hilfskräften in Forschungsprojekten und Abschlussarbeiten)

- Tutorentätigkeit (Mathematische Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Mathematik-Vorkurs) - Forschung in der robusten Statistik (Literaturrecherche, Implementierung neuer Methoden in R, Simulationsstudien, Anwendungen auf Daten, Publikation)

Forschung von Regressionstiefen basierend auf gewichteten Vorzeichen und Vorzeichen-Rängen zur robusten Modellbewertung: - Asymptotische Analyse - effiziente Implementierungen in R und C++ mit Laufzeitanalysen und Einbettung ins R-Paket "GSignTest" - Anwendungen auf statistische Problemstellungen (Modellbewertung, Tests auf Parametern und Zufälligkeit von Zeitreihen) - Ableitungsfreie Optimierungsansätze für Maximum-Tiefe-Ansatzes Link zur Dissertation: http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-22644

Schwerpunkt: Wahrscheinlichkeitstheorie, mathematische Statistik und Optimierung. Link zur Masterarbeit: https://www.statistik.tu-dortmund.de/fileadmin/user_upload/Lehrstuehle/Ingenieur/Mueller/Diplomarbeiten/Malcherczyk_Masterarbeit.pdf