Devesh Raj

• Homogenisiert und optimiert spritzgegossene kurzfaserverstärkte Verbundwerkstoffe mit FEM, LS-DYNA und LS-Opt. • Multiskalen-Simulationen verbessert und Machine-Learning-Methoden eingesetzt, um Materialverhalten effizienter zu analysieren. • Reduzierte die Simulationeszeit um 67%, ohne Genauigkeitverlust. • Homogenisierung durch die Computersimulationen eines Crashtests mit einem Solidworks 3D-CAD-Modell einer Autostoßstange in LS-DYNA überprüft.

• Habe die visuelle Darstellung von Auflagerkräften mit Richtung und Größe in StaR2 entwickelt. StaR2 ist ein Java-Programm für Strukturanalysen. • StaR2 benutzt die Finite-Elemente-Methode für Strukturanalyse von fachwerkbasierten Strukturen. • Piccolo-Paket von Java benutzt für das 2D-Grafik-Framework. • Bereitstellung einfacher Lösungen zur Automatisierung der FEA mithilfe von Java.

• Als DevOps-Ingenieur für Broadcom tätig gewesen. • Verwendet Tools wie JIRA, Jenkins, Confluence und Git/GitHub, um den Projektablauf zu unterstützen. • Serverwartung und Upgrades überwacht, um Zuverlässigkeit und gute Leistung sicherzustellen. • Einen QR-Code-Reader in C++ programmiert, um die Kontrolle des Zugriffs auf Geräte im ODC zu verbessern.

• Messgenauigkeit bei der Beschichtungsdickenmessung um 17% verbessert. • Bildung von Formen für metallische Proben, um ihre Mikrostruktur-Analyse zu erleichtern. • Six Sigma-Prinzipien genutzt, um Prozesse sicherer und effizienter zu machen. • Verwendung des Nikon Toolmaker-Mikroskops sowie von Messschiebern und Mikrometern, um die Maßgenauigkeit und Toleranzen zu überprüfen.