Devi Surya Teja Chilukuri

Vor Entwicklung • Erfolgreiche Entwicklung und Implementierung innovativer Techniken unter Verwendung einer intelligenten kapazitiven DC-DC-Regelungstopologie zur Reduzierung der Spannungsabfallwelligkeit in EV-Netzteilen auf weniger als 1 ms • Einsatz von MATLAB, LTspice und Simulink zur Simulation und Validierung des Prototyps, um sicherzustellen, dass die Zielvorgaben für die Verringerung der Restwelligkeit erreicht wurden. • Programmierung der STM32-Platine mit Embedded C und Bare-Metal-Programming

Entwurf eines USB-Glasfaseradapters mit SFP-Modul • Entwurf und Entwicklung von USB-zu-Glasfaser-Adaptern, die SFP-Module nutzen, um Hochgeschwindigkeitsdatenübertragung über Glasfasernetze zu ermöglichen. Verantwortlich für Hardware-Design, PCB-Layout, Signalintegritätsanalyse und Firmware-Entwicklung, um eine zuverlässige und effiziente Datenkonvertierung zu erreichen. • Werkzeuge : EAGLE, Linux, Wireshark

Entwurf und Implementierung eines automatisierten Abrechnungssystems zur Überwachung der Hausenergie mit integriertem variablen Tarifsystem für ländliche Gebiete • Entwurf und Simulation von Schaltungen zur Messung von Spannung, Strom und Leistungsfaktor • Hardware-Design des endgültigen Entwurfs mit EAGLE und Integration mit IOT mit ThingSpeak für die Datenerfassung und Tarifberechnung • Werkzeuge: Proteus, Arduino, Eagle, C++, Git

Entwurf eines intelligenten Gartenüberwachungssystems • Entwicklung von Bewässerungs- und Düngesystemen für den Garten • Integration von Wetterdaten über Wetter-API • Werkzeuge: Cube Ide, C++, Wetter-API, STM32F4

• Praktische Schulung für Turbinen- und Generatordrehzahlregelungssysteme unter Verwendung von SCADA zur Echtzeitüberwachung des Kraftwerksbetriebs • Nutzung der Simatic S7-Kenntnisse zur Optimierung von Strategien für die Stromerzeugung und -verteilung • Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten bei der Fehlerbehebung, wobei SCADA- und Simatic S7-Kenntnisse für effektive Lösungen integriert wurden

• Integration von Sensoren mit Arduino, Raspberry Pi und STM32-Mikrocontrollern, um ein automatisches Lichtschaltsystem zu entwickeln, das intelligent auf die Umgebungsbedingungen reagiert. • Arbeitete an der Entwicklung eines sprachaktivierten Wecksystems, das die Fähigkeiten des Raspberry Pi und eines linientreuen Roboters nutzt, und beschäftigte sich mit Sensorkalibrierung und Mikrocontroller-Programmierung