
Ing. Dhruvil Virani
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Dhruvil Virani
- 10 Monate, Mai 2024 - Feb. 2025
Wissenschaftlicher Assistent
Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE
-Aufbereitung von Schlämmen für Elektroden, Heißpressen, Granulieren, Walzen, Trocknen. -Drei-Elektroden-Zelle Messleistung für Langzeitstabilität elektrochemische Charakterisierung von Elektrodenmaterialien. -Charakterisierung mittels Hg-Porosimetrie, SEM/EDS, BET, IR und XRD. -Schreiben des Testprotokolls für das Experiment in Basytec und VMP3 Testplan. -CCCV-Zyklustests, EIS-Datenverarbeitung und Datenverarbeitung mit Python.
- 1 Jahr und 1 Monat, Apr. 2023 - Apr. 2024
Wissenschaftlicher Praktikant
PCC SE
-Durchführung von Nassmahlprozessen mit verschiedenen Dispersionen und Zusatzstoffen zur Herstellung von Silizium-Nanopartikeln und Optimierung des Prozesses für Silizium-Kohlenstoff-Material. -Durchführung einer Simulation des Mahlprozesses in ASPEN Plus. -Durchführung der Beschaffung und des Laboranschlusses für den Sprühtrocknungsprozess zur Herstellung von Silizium-Nanopartikeln. -Charakterisierung der Partikelgröße mit universellen Trocken- und Nassmodulen.
- 1 Jahr und 7 Monate, Apr. 2022 - Okt. 2023
Studentische Arbeiten
Hochschule Bremerhaven
-"Integration hydrometallurgischer und pyrometallurgischer Prozesse für ein effizientes Lithium-Recycling aus Altbatterien" -Simulation des Herstellungsprozesses von E-Gasoline in Aspen Plus. -Synthese von Delafossitpartikeln und Bestimmung von Struktur und Bandlücke.
- 1 Jahr und 2 Monate, Juni 2019 - Juli 2020
Studentische Arbeiten
Sarvajanik college of engineering and technology
Untersuchung der Auswirkungen verschiedener betrieblicher Faktoren auf die Betriebsabläufe bei der konventionellen Oxalsäureherstellung in Aspen Plus. Die Forschung konzentrierte sich auf die Verbesserung der Produktivität im konventionellen Oxalsäure-Herstellungsprozess.
- 2 Monate, Juni 2019 - Juli 2019
Praktikant
Raks Pharma Pvt. Ltd
Durchführung detaillierter Massen- und Energiebilanzanalysen für das API, um die Effizienz zu optimieren und die Einhaltung von Betriebsstandards zu gewährleisten.
