
Diana-Maria Seserman
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Diana-Maria Seserman
• Entwicklung von Multi-Resolution-Datenpipelines für die Präzisionslandwirtschaft, um nachhaltige Initiativen und regulatorische Anforderungen zu unterstützen und die Gesundheit von Pflanzen und Böden zu bewerten, einschließlich Risiken wie Krankheiten, Dürre, Staunässe, Nährstoffaufnahme, Emissionen und biologischem Abbau. • Durchführung von Studien zur Wirksamkeit von Produkten und Umweltverträglichkeitsprüfungen und kommunizieren die Ergebnisse verständlich an verschiedene Interessengruppen.
- 2 Jahre und 8 Monate, Nov. 2020 - Juni 2023
Scientific Collaborator
NASA-Goddard Institute for Space Studies, Columbia University & Co.
Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project (AgMIP) • Entwicklung und Anwendung von Kalibrierungsprotokollen für prozessorientierte Boden-Pflanzen-Atmosphäre-Modelle, mit Fokus auf Pflanzenphänologie, Ertrag, Biomasse und Nährstoffanalyse. • Verbesserung der Modellierungsfähigkeiten durch Modellleistungs- und Unsicherheitsanalysen in Kooperation mit internationalen Experten.
- 3 Jahre und 2 Monate, Apr. 2020 - Mai 2023Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V.
Postdoktorandin
• Integration von Remote- und Nahfernerkundungsdaten in landwirtschaftliche Modelle zur Verbesserung der Modellgenauigkeit, prädiktiven Leistung und Kartierungsfähigkeit. • Durchführung modellbasierter Bewertungen landwirtschaftlicher Systeme um Anpassungsstrategien zu identifizieren. • Entwicklung von Agroökosystem-Modellen mit Fokus auf Boden-Pflanzen-Reaktionen unter verschiedenen Standortbedingungen, Managementpraktiken und Klimaszenarien. • Betreuung und Unterstützung von Doktoranden und Praktikanten.
- 3 Jahre und 2 Monate, Aug. 2015 - Sep. 2018Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg
Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Modellierung von Agroforst-Systemen
• Implementierung der Protokolle zur Überwachung und Berichterstattung von Forschungsergebnissen. • Durchführung von Data Mining und Imputation zur Ermittlung des Datenbedarfs für Modellentwicklung, -kalibrierung und -validierung sowie Management und Analyse komplexer Zeitreihendaten über verschiedene räumliche Auflösungen. • Durchführung von Feld- und Laborprobenahmen und -tests zur Unterstützung wiss. Untersuchungen. • Lehre und Betreuung von Bachelor- und Masterstudierenden.
- 1 Jahr, Mai 2014 - Apr. 2015Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg
Studentische Hilfskraft, Bodenschutz und Rekultivierung
Durchführung von Feld- und Laborprobenahmen und -tests zur Unterstützung wiss. Untersuchungen.
Ausbildung von Diana-Maria Seserman
- 4 Jahre und 7 Monate, Aug. 2015 - Feb. 2020
Bodenschutz und Rekultivierung; Umweltmodellierung; Landnutzung und Wasserbewirtschaftung
Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg
• Entwicklung und Verbesserung einer mikroklimatischen Modellierungsroutine für Agroforstsysteme. • Bewertung der intra- und interspezifischen Pflanzenkonkurrenz um Licht, Wasser und Nährstoffe. • Durchführung umfassender Produktions-Trade-off-Bewertungen in Agroforstsystemen unter Berücksichtigung verschiedener Managementpraktiken und Klimaszenarien bis 2050.
- 1 Jahr und 10 Monate, Okt. 2013 - Juli 2015
Environmental Sciences and Process Engineering
Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg
Ökologie • Umwelt Modellierung • Strategische Umweltprüfung • Umweltverträglichkeitsprüfung • Nachhaltigkeitsmessung • Untersuchung natürlicher Ressourcen • Bodenschutz und Altlasten
- 3 Jahre und 10 Monate, Okt. 2009 - Juli 2013
Construction, Civil Engineering and Building Services
Technical University "Gheorghe Asachi"
Höhere Mathematik • Physik • Chemie • Topografie und GIS • Bodenkunde • Geotechnik • Geodäsie
Sprachen
Deutsch
Fließend
Englisch
Fließend
Rumänisch
Muttersprache
Italienisch
Gut
Spanisch
Gut
Französisch
Grundlagen
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