Diana-Maria Seserman

Bis 2025, AgroEcosystems Modeller, Syngenta Crop Protection AG
Basel, Schweiz

Fähigkeiten und Kenntnisse

Agronomy
Agro-Forstwirtschaft
Agroforestry
Recultivation
Sustainability
Sustainable Agriculture
Risk Assessments
Environmental risk assessment
Climate change
Big Data
Data Analysis
Data Science
Statistical Analysis
Statistical Modelling
Biostatistics
Process Modelling
Computer simulation
Calibration
AI
Machine Learning
Predictive modeling
Mapping and GIS
Computer Vision
Microsoft Office
Statistical software R
R
Python
MATLAB
SQL
Golang
QGIS
AutoCAD
Stakeholder Management
Mentoring
Agile Methods

Werdegang

Berufserfahrung von Diana-Maria Seserman

  • 2 Jahre, Juli 2023 - Juni 2025

    AgroEcosystems Modeller

    Syngenta Crop Protection AG

    • Entwicklung von Multi-Resolution-Datenpipelines für die Präzisionslandwirtschaft, um nachhaltige Initiativen und regulatorische Anforderungen zu unterstützen und die Gesundheit von Pflanzen und Böden zu bewerten, einschließlich Risiken wie Krankheiten, Dürre, Staunässe, Nährstoffaufnahme, Emissionen und biologischem Abbau. • Durchführung von Studien zur Wirksamkeit von Produkten und Umweltverträglichkeitsprüfungen und kommunizieren die Ergebnisse verständlich an verschiedene Interessengruppen.

  • 2 Jahre und 8 Monate, Nov. 2020 - Juni 2023

    Scientific Collaborator

    NASA-Goddard Institute for Space Studies, Columbia University & Co.

    Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project (AgMIP) • Entwicklung und Anwendung von Kalibrierungsprotokollen für prozessorientierte Boden-Pflanzen-Atmosphäre-Modelle, mit Fokus auf Pflanzenphänologie, Ertrag, Biomasse und Nährstoffanalyse. • Verbesserung der Modellierungsfähigkeiten durch Modellleistungs- und Unsicherheitsanalysen in Kooperation mit internationalen Experten.

  • 3 Jahre und 2 Monate, Apr. 2020 - Mai 2023

    Postdoktorandin

    Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V.

    • Integration von Remote- und Nahfernerkundungsdaten in landwirtschaftliche Modelle zur Verbesserung der Modellgenauigkeit, prädiktiven Leistung und Kartierungsfähigkeit. • Durchführung modellbasierter Bewertungen landwirtschaftlicher Systeme um Anpassungsstrategien zu identifizieren. • Entwicklung von Agroökosystem-Modellen mit Fokus auf Boden-Pflanzen-Reaktionen unter verschiedenen Standortbedingungen, Managementpraktiken und Klimaszenarien. • Betreuung und Unterstützung von Doktoranden und Praktikanten.

  • 3 Jahre und 2 Monate, Aug. 2015 - Sep. 2018

    Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Modellierung von Agroforst-Systemen

    Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg

    • Implementierung der Protokolle zur Überwachung und Berichterstattung von Forschungsergebnissen. • Durchführung von Data Mining und Imputation zur Ermittlung des Datenbedarfs für Modellentwicklung, -kalibrierung und -validierung sowie Management und Analyse komplexer Zeitreihendaten über verschiedene räumliche Auflösungen. • Durchführung von Feld- und Laborprobenahmen und -tests zur Unterstützung wiss. Untersuchungen. • Lehre und Betreuung von Bachelor- und Masterstudierenden.

  • 1 Jahr, Mai 2014 - Apr. 2015

    Studentische Hilfskraft, Bodenschutz und Rekultivierung

    Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg

    Durchführung von Feld- und Laborprobenahmen und -tests zur Unterstützung wiss. Untersuchungen.

Ausbildung von Diana-Maria Seserman

  • 4 Jahre und 7 Monate, Aug. 2015 - Feb. 2020

    Bodenschutz und Rekultivierung; Umweltmodellierung; Landnutzung und Wasserbewirtschaftung

    Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg

    • Entwicklung und Verbesserung einer mikroklimatischen Modellierungsroutine für Agroforstsysteme. • Bewertung der intra- und interspezifischen Pflanzenkonkurrenz um Licht, Wasser und Nährstoffe. • Durchführung umfassender Produktions-Trade-off-Bewertungen in Agroforstsystemen unter Berücksichtigung verschiedener Managementpraktiken und Klimaszenarien bis 2050.

  • 1 Jahr und 10 Monate, Okt. 2013 - Juli 2015

    Environmental Sciences and Process Engineering

    Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg

    Ökologie • Umwelt Modellierung • Strategische Umweltprüfung • Umweltverträglichkeitsprüfung • Nachhaltigkeitsmessung • Untersuchung natürlicher Ressourcen • Bodenschutz und Altlasten

  • 3 Jahre und 10 Monate, Okt. 2009 - Juli 2013

    Construction, Civil Engineering and Building Services

    Technical University "Gheorghe Asachi"

    Höhere Mathematik • Physik • Chemie • Topografie und GIS • Bodenkunde • Geotechnik • Geodäsie

Sprachen

  • Deutsch

    Fließend

  • Englisch

    Fließend

  • Rumänisch

    Muttersprache

  • Italienisch

    Gut

  • Spanisch

    Gut

  • Französisch

    Grundlagen

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