Diana-Maria Seserman

Obwohl ich jahrelang mit Sentinel- und Landsat-Daten gearbeitet habe, reichen diese in dauerhaft bewölkten Regionen wie den Tropen oft nicht aus. Um diese Lücken zu schließen, integriere ich nun GNSS-R (Global Navigation Satellite System-Reflectometry) in optische Daten und entwickle so ein zuverlässigeres, wetterunabhängiges Gesamtbild der Vegetationsgesundheit.

Mit langjähriger Expertise in Ground-Truth-Kartierung, Präzisionslandwirtschaft und Risikoanalysen übersetze ich komplexe Daten in praxisnahe Nachhaltigkeitsstrategien. Ich mache datenbasierte Entscheidungen für alle verständlich, ob Partner im Feld, Forschende oder Führungskräfte, und begleite Teams als Mentor, ein gesundes Boden-Pflanzen-Verhältnis zu erreichen. Ich erinnere andere gerne daran, dass sie jede Anstrengung wert sind, die sie selbst investieren.

Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project (AgMIP) • Entwicklung und Anwendung von Kalibrierungsprotokollen für prozessorientierte Boden-Pflanzen-Atmosphäre-Modelle, mit Fokus auf Pflanzenphänologie, Ertrag, Biomasse und Nährstoffanalyse. • Verbesserung der Modellierungsfähigkeiten durch Modellleistungs- und Unsicherheitsanalysen in Kooperation mit internationalen Experten.

• Integration von Remote- und Nahfernerkundungsdaten in landwirtschaftliche Modelle zur Verbesserung der Modellgenauigkeit, prädiktiven Leistung und Kartierungsfähigkeit. • Durchführung modellbasierter Bewertungen landwirtschaftlicher Systeme um Anpassungsstrategien zu identifizieren. • Entwicklung von Agroökosystem-Modellen mit Fokus auf Boden-Pflanzen-Reaktionen unter verschiedenen Standortbedingungen, Managementpraktiken und Klimaszenarien. • Betreuung und Unterstützung von Doktoranden und Praktikanten.

• Implementierung der Protokolle zur Überwachung und Berichterstattung von Forschungsergebnissen. • Durchführung von Data Mining und Imputation zur Ermittlung des Datenbedarfs für Modellentwicklung, -kalibrierung und -validierung sowie Management und Analyse komplexer Zeitreihendaten über verschiedene räumliche Auflösungen. • Durchführung von Feld- und Laborprobenahmen und -tests zur Unterstützung wiss. Untersuchungen. • Lehre und Betreuung von Bachelor- und Masterstudierenden.

Durchführung von Feld- und Laborprobenahmen und -tests zur Unterstützung wiss. Untersuchungen.

• Entwicklung und Verbesserung einer mikroklimatischen Modellierungsroutine für Agroforstsysteme. • Bewertung der intra- und interspezifischen Pflanzenkonkurrenz um Licht, Wasser und Nährstoffe. • Durchführung umfassender Produktions-Trade-off-Bewertungen in Agroforstsystemen unter Berücksichtigung verschiedener Managementpraktiken und Klimaszenarien bis 2050.

Ökologie • Umwelt Modellierung • Strategische Umweltprüfung • Umweltverträglichkeitsprüfung • Nachhaltigkeitsmessung • Untersuchung natürlicher Ressourcen • Bodenschutz und Altlasten

Höhere Mathematik • Physik • Chemie • Topografie und GIS • Bodenkunde • Geotechnik • Geodäsie