Diego Alejandro Gomez Pardo

Angestellt, Wissenschaftlicher Software-Entwickler, uniqFEED AG
Bonn, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python Programmierung
C++ Entwicklung
Robot Operative System
Tensorflow
Pytorch
Machine learning
Audio signal processing
Softwareentwicklung
SQL
Git
Spring Boot
Selenium
Linux
JUnit
Mockito
Jenkins
Python
Java
Microservices
Scrum
XML
JSON
Google Cloud
Apache Maven
AWS

Werdegang

Berufserfahrung von Diego Alejandro Gomez Pardo

  • Current 2 years and 8 months, since Oct 2023

    Wissenschaftlicher Software-Entwickler

    uniqFEED AG

    Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Computer Vision und Machine Learning

  • 2 years and 2 months, Aug 2021 - Sep 2023

    IT Berater

    Haeger Consulting

    IT Consulting mit Schwerpunkt Softwareentwicklung

  • 3 years and 6 months, Feb 2018 - Jul 2021

    Künstliche Intelligenz Software Entwickler

    soccerwatch.tv GmbH

    * Weiterentwicklung der automatischen Kameraführung * Entwicklung automatischer Highlight Erkenner * Optimierung bestehender Software

  • 3 months, Nov 2017 - Jan 2018

    CudaVision– Learning Vision Systems on Graphics Cards

    Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

    * Implementierung von Deep-Learning-Architekturen (Fully Connected, RNN oder CNN) * Implementierung von Deep-Learning-Algorithmen (Transfer-Learning oder Resnet oder GANs) im Bereich visuellen Mustererkennung. * Algorithmenbeschleunigung durch Grafikprozessoren (GPU).

  • 3 months, Dec 2015 - Feb 2016

    HW/SW Robot Unterstützung

    RWTH Aachen University

    Entwicklung von Aufgaben im Patrolling und in der Aufzeichnung von Daten und Unterstützung vom Roboter Karl (aus dem Strands Projekt) die in dynamischen menschlichen Umgebungen functionieren; und Sammlung und Umwandlung von verschiedenen Datentypen ( JSON, XML und Bilder) von Datenbankeinträge.

  • 4 months, Apr 2015 - Jul 2015

    Humanoid Robotics

    Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

    Hauptaufgabe: * Entwicklung der Logik eines "Spin the Bottle"-Spiels auf einem Nao-Roboter über ROS (mit c++). Teilaufgaben: * Testen von Algorithmen für Computer Vision und Machine Learning, um eine Flasche und ihre Ausrichtung zu erkennen. * Geometrische Transformation der Roboterkopforientierung in Bezug auf die Flaschenorientierung. * Test von OpenCV-Funktionen und Computer Vision Algorithmen zur Erkennung menschlicher Gesichter.

  • 3 years and 8 months, Jan 2010 - Aug 2013

    E-learning Tutor und Lehr-Designer.

    SENA Servicio Nacional de Aprendizaje

    Als E-learning Tutor: * Lehren mit Digitalmaterialien und interaktiv Software-Tools, * Erstellen HTML-Präsentationen Mit grundlegenden Kursinformationen wie Kursplan , Zeitplan, Plattform und Handbücher. Als Lehr-Designer: * Analysieren Anforderungen von Interessengruppen und Students über die E-Learning-Kurse. * Designen low und high fidelity Prototypen in interaktive Spiele und Aktivitäten, * Sicherstellen die gute Funktionalität der interaktiven und Multimedia-Komponenten-Aktivitäten.

  • 1 year, Aug 2010 - Jul 2011

    Virtuelle Lehrer und Lehr-designer

    Universidad del Quindío

    Als Tutor: * Lehren über E-Learning mit Digitalmaterialien und interaktiv Software-Tools. * Erstellen HTML-Präsentationen Mit grundlegenden Kursinformationen wie Kursplan, Plattform Handbücher und Lerninhalte. Als Lehr-Designer. * Designen e-Prototypen und Entwicklen die interaktive Activitäten von der Online-Kurse mit Authorware-Tools. * Finden Fehler in E-Learning-interaktiven Aktivitäten und in der Kurse durch Tests mit dem Programmdirektor, und Experten in den Kursenvirtualisierungabteilung.

Ausbildung von Diego Alejandro Gomez Pardo

  • 4 years and 2 months, Oct 2013 - Nov 2017

    Media Informatics

    Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen

    Design von interaktiven Systemen und Usability. Benutzerzentriertes Technologie-Design. Robotik, Computer Vision und Autonome Systeme.

  • 6 years, Aug 2003 - Jul 2009

    Rechentechnik

    Universidad del Quindío

    Softwareentwicklung. Künstliche Intelligenz und Automatentheorie. Datenbanken und Computernetzwerke.​​

Sprachen

  • Spanish

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • German

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

  • Portuguese

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

  • Italian

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

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