Diegopablo Pineda Schwarz

Angestellt, Forscher (Machine Learning & Data Pipelines), PIK - Potsdam Institute for Climate Impact Research

Fähigkeiten und Kenntnisse

Bioinformatics
High Performance Computing (HPC)
Machine Learning
Data Science
Python
Datenanalyse
Künstliche Intelligenz
PyTorch
Git
Bash
HPC

Werdegang

Berufserfahrung von Diegopablo Pineda Schwarz

  • Bis heute 1 Jahr und 11 Monate, seit Jan. 2025

    Forscher (Machine Learning & Data Pipelines)

    PIK - Potsdam Institute for Climate Impact Research

    Entwicklung von ML-Pipelines für Klimarisiken: ein Waldbrandrisikomodell auf ~11 Mio. stark unbalancierten Datensätzen und ein Abflussvorhersagesystem mit Vergleich von XGBoost, Random Forest und LSTM. Aufbau von ClimRP, einem Open-Source-Python-Toolkit für Klimarisikoprofile, eingesetzt in Berichten zu 7 Ländern. Zwei Erstautor-Manuskripte (zwei im Peer-Review) und ein begutachtetes Buchkapitel; Ergebnisse präsentiert auf internationalen Konferenzen sowie vor Regierungen und NGOs in Zentralasien.

  • 2 Jahre und 5 Monate, Aug. 2022 - Dez. 2024

    Werkstudent (Data Engineering)

    PIK - Potsdam Institute for Climate Impact Research

    Entwicklung der Datenpipelines hinter KlimafolgenOnline, der öffentlichen Klimafolgen-Plattform des PIK für 12 Weltregionen. Verarbeitung von Klimamodelldaten im Multi-Terabyte-Bereich zu ~50 Indikatoren sowie Erweiterung der Plattform um zwei neue Regionen. Durchführung von Workshops für Partnerorganisationen und die interessierte Öffentlichkeit.

Ausbildung von Diegopablo Pineda Schwarz

  • 3 Jahre und 1 Monat, Okt. 2021 - Okt. 2024

    M.Sc. Bioinformatik

    Universtität Potsdam

  • 2015 - 2020

    B.Sc. Biologie

    Universidad del Valle de Guatemala

Sprachen

  • Spanish

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Englisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Deutsch

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

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