Dipl.-Inf. Robert Fach

Bis 2024, DevOps & Build Engineer, Fresenius Medical Care
Dresden, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

DevOps
Continuous Integration
Infrastructure as Code
Buildsystem/Toolchain Validation
Software Build Reproducibility
Agile Infrastructure Development
Automobilindustrie
Pharmaindustrie
Embedded Systems
QEMU SIL
Docker/Docker Swarm
Docker Monitoring
BigData
Map/Reduce
Virtualisierung
Publish/Subscribe
Event Stream Processing
Complex Event Processing
Oracle Datenbanken
Software Testing
Scrum
Agile Development
Puppet
SaltStack
Jenkins
MongoDB
Git
Subversion
Vagrant
KVM Virtualisierung
Node.js
Bash
Python
Java
C
C++
C++ Entwicklung
Make
CMake
Jira
Veewee
VirtualBox
KVM
klocwork
ELK Stack
Performance Monitoring
Performance improvement
PC-Lint
Flexelint
Tessy
InSpec
Software Binary Analysis

Werdegang

Berufserfahrung von Dipl.-Inf. Robert Fach

  • 5 Jahre und 7 Monate, Jan. 2019 - Juli 2024

    DevOps & Build Engineer

    Fresenius Medical Care
  • 7 Monate, Nov. 2021 - Mai 2022

    DevOps Engineer Embedded CI/CD & Test Infrastructure

    Continental AG, Continental Automotive GmbH

  • 2 Jahre und 3 Monate, Apr. 2016 - Juni 2018

    Technical Head of Software Integration Group

    Preh Car Connect GmbH (vormals TechniSat Digital GmbH)

  • 2 Jahre und 7 Monate, Okt. 2013 - Apr. 2016

    Software Integrator

    Preh Car Connect GmbH (vormals TechniSat Digital GmbH)

    Entwicklung von Continuous Integration Lösungen für Softwareprojekte im Automobilbereich, hierbei Abstimmung/Optimierung der vorhanden Infrastruktur um einen kontinuierlichen, schnellen Buildprozess zu ermöglichen. Ausserdem Entwicklung/Einsatz von Tools für Variantenmanagement, Configuration Management (Infrastruktur), Virtualisierungstools, usw... Stichwörter: Jenkins, CI, portage, kvm, salt, puppet, jenkins plugins, cmake, qnx,...

  • 2013 - 2013

    Systemberater

    Robotron Datenbank-Software GmbH
  • 4 Jahre und 2 Monate, Feb. 2008 - März 2012

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    TU Dresden

    Forschung und Lehre am Systems Engineering Lehrstuhl, Fakultät Informatik - Schwerpunkt Event Stream Processing, Big Data

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

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